• 再看“笕实智慧校园”——作品的复盘[1]


    这几个月因为学业繁重,加上准备省机器人竞赛的原因,没能经常写博客。

    在学军的这几个礼拜,觉得自己还是学到了不少的。

    如今,再看当年的笕实智慧校园工程(http://www.cnblogs.com/pityhero233/p/7246862.html),只觉得多了不少可以改进的地方。

    一个基于python和pcduino的智慧校园系统,本着开(zhuang)源(bi)的精神可以用来借鉴。233。
    
    运行在pcduino上的,需要搭配一些元件。

    现在,接触到了各种板子。除了pcduino和现在已经被满大街地滥用的树莓派、arduino以外,像WiDo、DFRobot出的一些板子,64位arm的Pine64,6核高配置,价格两千多的Firefly RK3399,还有无线电的SDR Hackrf、LimeSDR等等。回头再看当年引以为豪的pcduino,觉得有些感慨。

    p.s.上学铃声是个双和弦的《小星星》,虽然歌很简单,但是写死我了-_-
    muse_dict ={'.1'=261.9,'.2'=293.7,'.3'=329.6,'.4'=349.2,'.5'=392.0,'.6'=440,'.7'=493.9,'1'=523.3,'2'=587.3,'3'=659.3,'4'=698.5,'5'=784,'6'=880,'7'=987.5,'1.'=1047,'2.'=1175,'3.'=1319,'4.'=1397,'5.'=1568,'6.'=1760,'7.'=1970}
    blinkingI = [A]
    #blinkingI = [Q,X,Q,X,T,X,T,X,Y,X,Y,X,T,X,X,X,R,X,R,X,E,X,E,X,W,X,W,X,Q]
    blinkingII = [A,G,D,G,A,G,D,G,A,H,F,H,A,G,D,G,M,G,S,G,A,G,D,G,M,G,S,G,A,G,D,G,A]
    for i in range(0,len(blinkingI)):
        dualsound(blinkingI[i],blinkingII[i],5,6,0.4)

    这里的设计觉得虽然比较粗暴,但是效果还是可以的。虽然可以用外接音响直接放声音文件,但是蜂鸣器有效地降低了体积和成本,还可以隐藏到草皮下面,双和弦也算是一个惊喜吧。(笑

    tempb = os.system('mkdir /var/log/apache2')
    tempb = os.system('cd /var/log/apache2')
    tempb = os.system('touch /var/log/apache2/access.log')
    tempb = os.system('/etc/init.d/apache2 restart')
    def ReadFile(filepath):
        file = open(filepath)
        try:
            tempa = file.read()
        finally:
            file.close()
        return tempa

    这里是互联网的解决方案,非常的简单粗暴,python直接调用shell(后来证明是非常不好的习惯),暴力读取日志,简直无力吐槽。觉得自己能活到现在真是一个奇迹。

    现在的话应该使用flask,代码风格应该是这样的:

    from flask import Flask
    import thread
    
    app = Flask('test')
    
    @app.route('/')
    def hmain():
        printf("it works!")
    
    def service():
        app.run()
    
    thread.start_new_thread(service,())

    digital_write(0,HIGH)
    digital_write(0,LOW)
    digital_write(7,LOW)
    digital_write(10,LOW)
    digital_write(0,HIGH)
    digital_write(1,HIGH)

    emmm,这是关闭所有电器.....应该使用一个enum枚举对象,这样更优雅(虽然记数字也可以实现

    def facecomp(): # face recognization
        #print 'start!'
        cmd = 'curl -X POST "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/compare" -F "api_key=jb0zKEEB2jiG2GMNt29Gej-GxNTPbeCM" -F "api_secret=5AHULy15PjagzVvnHLUa2ouVJpWCPHMZ" -F "face_token1=f216f8b56678831f6dc5720ae10f341f" -F "image_file2=@photo.jpg"'
        #print 'here is the datas!'
        result = os.popen( cmd ).read()
        print result
        #print result
        
        #print 'here is the splited data:'
        splresult = result.split(',')
        confidenceraw =  splresult[-1]
        confidencestr = confidenceraw[-7:-1]
        if check(confidencestr):
            confidence = string.atof(confidencestr)
        else:
            confidence = 0
        print confidenceraw,confidencestr,confidence,'.'
        if confidence >= 70:
            return True
        else:
            return False

    这是人脸识别的代码,调用了旷视科技的Face++人工智能平台,实际上就是个HTTP Post请求。又是老套路,一切丢给shell处理。

    如今应该使用urllib和requests做。甚至可以自己尝试使用tensorflow训练rcnns,调用opencv3.4新增的cv2.dnns特性进行计算。

    def ScreenCali(str=None): 
        timecur = time.strftime(ISOTIME,time.localtime())
        mediumprint('HHHHHHHHHHHHHHHH')
        mediumprint(timecur)
        #temp = readTemp() & ' C'
        #mediumprint(temp)
        mediumprint(str)

    最让人吐槽的是这段了.....强行用console做了一个ui。

    (记得当年为了做ui,还在linux上用wine跑了一个vb6..........不堪回首)

    如今应该使用Qt Widgets或者Qt Quick+Qml写个UI才是。


    最后,还有安卓程序。

    没有了截图,只记得是用app inventor写的(逃

    现在省机器人比赛项目的安卓客户端是用java写的。


    总结起来,感觉今年还是有很大进步的。

    • 粗略学习了Qt Widgets和它的槽机制等
    • 在信息竞赛中学习了基于C++的数据结构与算法
    • C++/Python/C/Lua/bash/Qml/Lisp等各种语言都有了深浅不同的涉足,从此再也不敢说“我会C++”了
    • 对linux有了远比一年前深的认识,包括GNU套件(vim cmake make等)、文件系统、硬件等,但是内核方面仍然是空白
    • Qt Quick在安卓的开发进行了粗略学习,并及时地认识到Qt on Android是巨坑,及时跳坑
    • Java入门和android studio的开发
    • 高等数学和机器学习理论的学习,虽然只是皮毛,但是比起初中已有更深的认识
    • 学习了tensorflow和YOLO(You Only Look Once Object Detection)等物体识别框架,掌握了tensorflow的基本原理和结构,学会了自己制作pascal voc数据集
    • 无线电方面的知识,包括各种无线信号的常用频段、GPS原理、基站定位原理和GSM原理,尝试了用摩托罗拉手机制作伪基站(虽然没有成功)
    • 计算机网络相关知识,以及大学各类计算机相关必修书,正在学习

    嗯,非常满意。

    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 No sacrifice , no victory.
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