• 商业分析08数据采集


    偏工程的问题;

    为什么要做数据采集:

    缺乏事件埋点,无法用漏斗分析; 

    埋点缺乏属性,无法分析;

    》》遇到业务问题,也作出假设,但是缺乏数据;缺乏属性;无法做出进一步的分析;

    巧妇难为无米之炊

     【数据埋点】

     

     向百度发日志,click行为

    用户做了某件事情 向服务器发送一条日志;

    【案例】支付页面:支付次数 支付人数

    前端采集or后端采集

    前端点击支付  后端支付成功 中间还有很多流程,如果前端埋点的话会造成很大的误差;

    这时候我们就需要一份DRD

     

    【明确埋点需求

     收集需求:产品自身的指标建模,业务部门的分析需求

    付费金额,详情页转化率;

    企业版入口点击率,付费转化率;

     

    不光只有我们埋点的产品才有分析需求,其他部门也会有相应需求;所以在埋点前一定要收集各方需求;

     》》需要先找到体现分析需求的数据指标,进一步拆解为需要采集的埋点事件;

    【案例】微博登录页面

     

     

     》》做埋点的最终目的:有能力观察以及分析数据

     

     》》WWWHW:who when where how what

    who:设备还是人

     

     

    when: 时间戳

     where:GPS(经纬度),需要借助地图API解析出省市;IP(省市);自助填写;

    how:设备,版本,操作系统,网络情况,上个页面,浏览器,ps

     what:pay;产品名

     

     

     

     【DRD形成需求文档】

    前端埋点or后端埋点

     比如美颜APP,拍照时选了哪一款滤镜,这个只有前端才有数据,所以前端采集;

     就“购买”事件,放在后端埋点更合适;现实中 很可能因为网络原因或者一些其他因素用户会在前端多次点击按钮;

     新闻列表访问深度;前端埋点;

    20条列表会滚到第几个;

     一般建议后端埋点;

    校验:抓包or后台查看

     一个个埋点事件去验证校验;

     

     【案例】

    社区媒体;

    首页:好友

    个性化推荐FEED

    推荐页面 分析

    https://www.bilibili.com/video/BV1PT4y1j7U4?from=search&seid=10630857903231464887

     提升用户的阅读深度和阅读广度;

    》》每个用户平均看到内容数

    》》CTR  实际点击次数/PV

    》》各类型各内容 PV UV click

    》》评论数和点赞数?

    IT:

    不感兴趣?

    主动刷新?

    区分不同推荐理由(好友,阅读历史,社区热门)

     第一步:明确分析需求,需要采集哪些信息

     第二步:确认哪些指标

    第三步:埋点事件确定

     

     第四步 属性(维度)拆解

     

     

    第五步 确定埋点的触发时机

     

     第六步 跟研发沟通需求,以及一些不确定的因素

    广告卡片的展示时间?(API上没有数据可提取)

     

     

     

     真复杂 开发要疯

     

     

     【埋点校验】

    【文档信息维护】

     因为埋点的上线几个月后就没人记得细节了,方便后续统计分析;

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pingzideping/p/13472766.html
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