• 分享基于EF+MVC+Bootstrap的通用后台管理系统及架构


    原文来源:http://www.cnblogs.com/guozili/p/3496265.html

    基于EF+MVC+Bootstrap构建通用后台管理系统,集成轻量级的缓存模块、日志模块、上传缩略图模块、通用配置及服务调用, 提供了OA、CRM、CMS的原型实例,适合快速构建中小型互联网及行业Web系统,且能作为代码实践及参考,欢迎提出意见。

     
     
     
     
    Demo预览 点击在线预览 admin/111111 请勿删数据

     
     
     
     
    Framework 业务无关的底层通用机制及功能
    • Model基类:提供数据传输和底层的最基本的基类及接口
    • DAL底层:基于EF code first,提供Repository泛型方法及写历史日志
    • Untility:通用函数库,基本都全了
    • Web:复写MVC基类,及通用MVC控件

     
     
     
    通用模块Core 核心功能模块,包括缓存管理,配置管理,日志管理,服务管理......
    • 缓存模块:提供对分布式缓存的Provider扩展
    • 配置模块:基于正则的配置管理及CURD机制
    • 日志模块:基于Log4net扩展
    • 服务模块:默认使用引用Bll,可扩张调用Wcf服务,且拦截服务
    • 上传模块:通用upload handler,及缩略图生成方式(按需生成,即时生成,延迟生成)
    • 管道模块:通用HttpModule,用于注入通用功能到各个应用及网站

     
     
     
    应用模块三层架构 提供OA,CMS,CRM系统的原型及DAL,IBLL及BLL实现
    • Account:用户认证,可自己扩张到SSO单点登录
    • Account: 安全验证码实现
    • Account: 轻量级权限系统
    • OA:提供OA里人员,部门管理及分配的场景实例
    • CRM:客户管理系统原型
    • CMS:内容发布系统原型

     
     
      数据层(DAL):
    • 采用Code first POCO方式
    • 提供实体设计:一对一,一对多,多对多,自引用的各种使用场景
     
     
      业务逻辑层(BLL):
    • 实现CURD方法
    • 提供复杂查询场景
    • 提供业务异常抛出
    • 对后端异常进行拦截写日志
    • 对写操作进行写历史,用于追踪
     
     
      IBLL:
    • 服务接口,可扩展用WCF发布BLL作为服务
     
     
     
     
    前端框架及实现 MVC,Bootstrap..........
    • 基于Bootstrap:基于“Metronic  Bootstrap  Theme”模板
    • MVC 4.0:CURD操作基于MVC Model Binder
    • Silverlight 5:OA里组织图OrgChart拖拽操作
    • 封装Context:封装ConfigContext,CacheContext,UserContext,CookieContext..
    • 上传控件:Uploadify使用实例
    • Jquery:除Metronic模板在Assets文件夹,Content文件夹加入需要的Jquery插件
    • 提供富文本编辑器,标签,JS曲线图等实例

     
     
     
     
    源码其部署 
    • 源码下载:http://pan.baidu.com/s/1dDBqSBR
    • 平台:VS2010+,Sql Server, MVC4,Silverlight5_Tools(可选)
    • 脚本部署:新建右图5个库,并执行源码里的Deploy.sql初始化表和数据
    • 配置更改:更改GMS.Web.AdminConfigDaoConfig.xml下的数据库连接字符串
    • 启动:VS IIS Express或建立IIS对应网站(主网站项目GMS.Web.Admin)
    • 登录:初始化用户名:admin 密码:111111

     
     
  • 相关阅读:
    接口测试再思考
    Python开发简单爬虫
    正则表达式(Python)
    Git常用方法
    CNN--卷积神经网络从R-CNN到Faster R-CNN的理解(CIFAR10分类代码)
    一看就懂的K近邻算法(KNN),K-D树,并实现手写数字识别!
    我是这样一步步理解--主题模型(Topic Model)、LDA(案例代码)
    你想知道的特征工程,机器学习优化方法都在这了!收藏!
    从似然函数到EM算法(附代码实现)
    一次性弄懂马尔可夫模型、隐马尔可夫模型、马尔可夫网络和条件随机场!(词性标注代码实现)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pingping/p/4167714.html
Copyright © 2020-2023  润新知