hadoop SQL使用

转载自：http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/782175

Hive 是facebook开源的一个基于hadoop框架的查询工具，也就是说，需要用hive的话，就要先安装hadoop。假设你已经有了hive。

 

1.字段的数据类型。

hive实际上为了数据挖掘的需要，对hive表的字段设置了数据类型，对于经常where的，还可以设置index。

 

数据类型分以下几种

 

STRING 不定长字符串
TINYINT 3位长整型数
SMALLINT 5位长整型
INT 10位整型
BIGINT 19位整型
FLOAT 浮点数
DOUBLE 双精度
BOOLEAN 布尔型，也就是TRUE和FALSE

不同的整型数有不同的位数限制，这个创建表的时候需要注意一下，别因为位数不够造成数据截取。位数过大，又会造成元数据的空间浪费。

还有三种不常用到的
STRUCTS 结构体
ARRAY 数组
MAP 这个不知道该怎么翻译合适

 

2.创建数据表。

 

hive的数据表分为两种，内部表和外部表。

 

内部表指hive创建并通过load data inpath进数据库的表，这种表可以理解为数据和表结构都保存在一起的数据表。当你通过DROP TABLE table_name 删除元数据中表结构的同时，表中的数据也同样会从hdfs中被删除。

 

外 部表指在表结构创建以前，数据已经保存在hdfs中了，通过创建表结构，将数据格式化到表的结构里。当DROP TABLE table_name 的时候，hive仅仅会删除元数据的表结构，而不会删除hdfs上的文件，所以，相比内部表，外部表可以更放心大胆的使用。

 

内部表建表语句：

CREATE TABLE database.table1
(
column1 STRING COMMENT 'comment1',
column2 INT COMMENT 'comment2'
);

外部表创建语句：

 

下面是hdfs中文件不用LZO压缩，纯文本保存时，如何创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS database.table1
(
column1 STRING COMMENT 'comment1',
column2 STRING COMMENT 'comment2'
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY " "
LOCATION 'hdfs:///data/dw/asf/20120201';

 

下面是，当hdfs中的文件用LZO压缩后，如何创建外部表，当然你需要hadoop-gpl的支持才能以文本形式读取lzo文件。

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS database.table1
(
column1 STRING COMMENT 'comment1',
column2 STRING COMMENT 'comment2'
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY " "
STORED AS INPUTFORMAT "com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat" OUTPUTFORMAT "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat"
LOCATION 'hdfs:///data/dw/asf/20120201';

标红部分是十分操蛋的，网上几乎所有涉及该单词的文章基本全是复制粘贴抄的，无一例外，全部写成SORTED，如果你找的hive中文资料不是我这篇，恐怕创建外部表都会报错。

 

3.删除数据表

 

正如我们前面所说，数据表在删除的时候，内部表会连数据一起删除，而外部表只删除表结构，数据还是保留的。这个需要注意一下。

 

4.修改表结构

 

新添加字段

ALTER TABLE table1 ADD COLUMNS
(
column1 string COMMENT 'comment1',
column2 string COMMENT 'comment2'
);

修改表名

ALTER TABLE database.table1 RENAME TO database.table2;

修改数据表，以使用LZO压缩数据。

ALTER TABLE table1
SET FILEFORMAT
INPUTFORMAT "com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat"
OUTPUTFORMAT
"org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat";

用这句话，即便原来是文本数据改成了lzo压缩，也可以在不重新创建表的情况下重新使用了。

 

5.内部表加载数据

 

从本地文件系统中加载数据。

LOAD DATA LOCAL INPATH "/opt/data/1.txt" INTO TABLE table1;

意思是，从本地文件系统/opt/data/1.txt加载到hive的table1中。这时hive会读取该文件，并将内容写到hdfs中table1所在的位置。

 

从HDFS中加载数据

LOAD DATA INPATH "/data/datawash/1.txt" INTO TABLE table1;

意思是从HDFS的/data/datawash/1.txt写入到table1所在目录。

 

关于加载中的OVERWRITE是这样。

LOAD DATA LOCAL INPATH "/opt/data/1.txt" OVERWRITE INTO TABLE table1;

如果加了OVERWRITE，则覆盖原先已经存在的数据，如果你确定原先没有数据，则可以写上。

 

HIVE还包含很多功能，View，index，自定义函数等，这个慢慢再说吧。