使用sklearn构建模型的通用模板和预估对象

1. 通用模板

参考：使用sklearn构建模型的通用模板

该文章详细介绍了数据集的加载、训练集测试集的划分、基本算法模型模板、有交叉验证的算法模型模板、可调参的算法模型模板等，有不错的参考价值。例如，下图是该文章的基本算法模型模板：

2. 预估对象

预估对象是指上图中的"3、模型名"。

sklearn中文文档中有一些详细的介绍：

举例：

from sklearn.cluster import KMeans
km = KMeans(n_clusters=6)
km.fit(X)    # X是训练数据
centroids = km.cluster_centers_  # 获取聚类中心
label_pred = km.labels_       # 获取聚类标签
inertia = km.inertia_         # 获取聚类准则的总和