Python内置的json
模块提供了非常完善的对象到JSON格式的转换。废话不多说,我们先看看如何把Python对象变成一个JSON:
d = dict(name='Kaven', age=17, sex='Male') print(json.dumps(d)) # {"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}
说明:
dumps()方法返回一个str,内容就是标准的JSON。类似的,dump()方法可以直接把JSON写入一个 Object。
要把JSON反序列化为Python对象,我们可以用loads()或者对应的load()方法,前者把JSON的字符串反序列化,后者从Object中读取字符串并反序列化:
比如这样:
import json
json_str = '{"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}' print(json.loads(json_str)) # {'name': 'Kaven', 'age': 17, 'sex': 'Male'}
Python的dict
对象可以直接序列化为JSON的{}
,那么如何用class
对象,比如定义Person类,然后序列化?
dumps 可选参数default
就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象,我们只需要为Person专门写一个转换函数,再把函数传进去即可:
import json class Person(object): # __slots__ = ('name', 'age') # 通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict, # 用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class,大家可以开启后运行看看报错信息 def __init__(self, name, age, sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex def PersonToDict(cls): return { 'name': cls.name, 'age': cls.age, 'sex': cls.sex } s = Person('Kaven', 17, 'Male') print(json.dumps(s, default=PersonToDict)) # print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) 输出和上面一样 # 输出 : {"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}
这样,Person
实例首先被PersonToDict()
函数转换成dict
,然后再被序列化为JSON,大家看到下面有个lambda匿名函数,他的用处可大了,比如:
下次如果遇到一个Apple/Banaba等类的实例,可以把任意class
的实例变为dict
:
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) # obj为对象参数名,可自定义
同样的道理,如果我们要把JSON反序列化为一个Person对象实例,loads()
方法首先转换出一个dict
对象,然后,我们再传入的object_hook
函数负责把dict
转换为Person实例:
import json class Person(object): # __slots__ = ('name', 'age') # 通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict, # 用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class,大家可以开启后运行看看报错信息 def __init__(self, name, age, sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex def DictToPerson(d): return Person(d['name'], d['age'], d['sex']) json_str = '{"name": "Kaven", "age": 20, "sex": "Male"}' cls = json.loads(json_str, object_hook=DictToPerson) print(cls.name) # Kaven
Python还有个pickle模块,可能存在Python兼容问题,只能用Pickle保存那些不重要的数据。
有兴趣的博友们可要试试。