• I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2


    遇到了这个问题,意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 (可以加速CPU计算),但你安装的 TensorFlow 版本不支持


    解决:
    1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求,在开头加上这两行忽略这个提示即可
    import os
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
    1
    2
    说明:

    os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默认,显示所有信息
    os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # 只显示 warning 和 Error
    os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '3' # 只显示 Error
    1
    2
    3
    2. 如果需要对CPU进行优化,可以访问下面的github,重新编译tensorflow源码以兼容AVX
    https://github.com/lakshayg/tensorflow-build
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「Iovebecky」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/zhaohaibo_/article/details/80573676

  • 相关阅读:
    最简单的jQuery插件
    SQL执行时间
    Resharper 8.2 注册码
    Module模式
    RestSharp使用
    使用MVC过滤器保存操作日志
    Ajax Post 类实例
    IBatis分页显示
    IBatis插入类的实例
    Topcoder SRM629 DIV2 解题报告
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/php-linux/p/11940900.html
Copyright © 2020-2023  润新知