• Python Requests 小技巧总结


    关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下。


    1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做。

    import requests
    self.session = requests.Session()
    self.session.get(login_url) # 可以保持登录态

    2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样

    self.session.get(url, params, headers=headers)

    唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,代码显得臃肿,所以我们可以这样:

    #在构造函数中,这样设置是全局的。
    
    # 设置请求头
    self.s = requests.Session()
    self.s.headers = {'balabala'}
    
    # 移除服务器验证
    self.s.verify = False
    
    # 设置代理
    self.s.proxies={'aa'}
    
    # 如果后续headers有改变,再次赋值就可以了。
    self.s.get(url, params, headers=new_headers)

    3:默认requests请求失败后不会重试,但是我们跑case时难免遇到一些网络,服务重启,外部原因导致case失败,我们可以在Session实例上附加HTTPAdapaters 参数,增加失败重试次数。

    request_retry = requests.adapatrs.HTTPAdapaters(max_retries=3)
    
    self.session.mount('https://',request_retry)  
    self.session.mount('http://',request_retry)

    这样,之后的请求,若失败,重试3次。


    4:重定向 
    网络请求中可能会遇到重定向,我们需要一次处理一个请求,可以把重定向禁止。

    self.session.post(url,data,allow_redirects=False)

    5: post请求提交json格式数据时(请求头为:{“Content-Type”: “application/json”}),一般先要把python对象转换成json对象。可能很多时候是这样写:

    self.session.post(url, data=json.dumps(data))。

    其实post有一个默认参数json,可以直接简写成:

     self.session.post(url, json=data)

    6:写接口请求,debug时,会需要看下代码请求的详细信息,当然我们可以使用fiddler来查看,其实我们自己也可以在代码这样获取debug信息*

    import requests
    import logging
    import httplib as http_client
    
    http_client.HTTPConnection.debuglevel = 1
    
    logging.basicConfig()
    logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
    requests_log = logging.getLogger("requests.packages.urllib3")
    requests_log.setLevel(logging.DEBUG)
    requests_log.propagate = True
    
    requests.get('https://www.baidu.com')
    
    #更好的方法是自己封装一个装饰器,就可以为任意请求函数添加一个debug功能。

    7:使用grequests实现异步请求。

    pip install grequests

    import grequests
    
    urls = [
        'http://www.url1.com',
        'http://www.url2.com',
        'http://www.url3.com',
        'http://www.url4.com',
        'http://www.url5.com',
        'http://www.url6.com',
    ]
    
    resp = (grequests.get(u) for u in urls)
    grequests.map(resp)
    
    # [<Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>]

    8:发送自定义cookies 
    我们使用Session实例来保持请求之间的cookies,但是有些特殊情况,需要使用自定义的cookies 
    我们可以这样

    # 自定义cookies
    cookie = {'guid':'5BF0FAB4-A7CF-463E-8C17-C1576fc7a9a8','uuid':'3ff5f4091f35a467'}
    
    session.post('http://wikipedia.org', cookies=cookie) 
    

    9:需求确定前后端并行设计时,这时测试并没有办法调用接口,如何做接口测试呢?我们可以使用mock或者是httpretty

    import requests
    import httpretty
    
    # 模拟返还的状态码
    @httpretty.activate
    def test_beta1_access():
        httpretty.register_uri(httpretty.GET, "http://beta.com/",
                               body="here is the mocked body",
                               status=201)
    
        response = requests.get('http://beta.com')
        expect(response.status_code).to.equal(201)
    
    # 模拟返还response的body
    @httpretty.activate
    def test_some_api():
        httpretty.register_uri(httpretty.GET, "http://beta.com/",
                               body='{"success": false}',
                               content_type='text/json')
    
        response = requests.get('http://beta.com/')
    
        expect(response.json()).to.equal({'success': False})

    详细使用可以查看API_DOC


    10:统计一个API请求花费的时间,我们可以使用如下方法

    self.session.get(url).elapsed 

    11:设置请求超时

    
    self.session.get(url, timeout=15)
    
    # timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。 
    # timeout 并不是整个下载响应的时间限制,而是如果服务器在15 秒内没有应答,将会引发一个异常(更精确地说,是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时)

    关于Python ,requests的小技巧,就是这些。

  • 相关阅读:
    python中的内置函数的思维导图
    练习(面试题):关于生成器函数的求和问题
    推导式, 生成器表达式
    生成器
    静态代码块
    java中内存的划分
    静态方法
    Chapter07Scanner类、Random类、ArrayList类
    泛型
    对象数组
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/peter200-OK/p/9058496.html
Copyright © 2020-2023  润新知