(py37) ai@ai:~$ pip freeze |grep -v '@' astor==0.8.1 certifi==2021.5.30 chardet==4.0.0 cycler==0.10.0 gast==0.2.2 google-pasta==0.2.0 h5py==2.8.0 idna==2.10 jieba==0.42.1 joblib==1.0.1 mkl-fft==1.3.0 mkl-service==2.3.0 olefile==0.46 opencv-python==4.5.2.54 pandas==1.2.4 protobuf==3.14.0 py4j==0.10.4 pydot==1.3.0 pydotplus==2.0.2 pyplotz==0.24 pyspark==2.2.1 requests==2.25.1 scikit-learn==0.24.2 sklearn==0.0 tensorboard==1.15.0 tensorflow==1.15.0 tensorflow-estimator==1.15.1 termcolor==1.1.0 threadpoolctl==2.1.0 torch==1.8.1 torchaudio==0.8.0a0+e4e171a torchvision==0.2.1 tqdm==4.61.1 urllib3==1.26.5 webencodings==0.5.1 Werkzeug==0.16.1 wrapt==1.12.1 xgboost==1.4.2
去掉一部分之后剩下的包如下：
jieba==0.42.1 opencv-python==4.5.2.54 pandas==1.2.4 pydot==1.3.0 pydotplus==2.0.2 pyplotz==0.24 pyspark==2.2.1 requests==2.25.1 scikit-learn==0.24.2 tensorboard==1.15.0 termcolor==1.1.0 threadpoolctl==2.1.0 torch==1.8.1
torchaudio==0.8.0a0+e4e171a torchvision==0.2.1 tqdm==4.61.1 xgboost==1.4.2
其中的两个重量级模块: pytorch与tensorflow
tensorflow在python3.7中可安装1.15.10, 在python3.8中可安装2.5.0，如果是python2.7环境可能要降至1.1.0
pytorch兼容性比较好，不需要注意与python版本的配合，通常安装最新版即可
另外，tensorflow最好与pytorch分环境安装，不要安装在一个环境中，避免相互影响
pytorch推荐安装方式
去官网https://pytorch.org/get-started/locally/
根据自己的情况进行安装
https://pytorch.org/get-started/locally/
pip3 install torch torchvision torchaudio
这三个一块安装时，torch1.9版本，单安装torch时，目前默认安装的是1.8版本，然后就安装不上torchvision了
可以先卸载pytorch，再三个一起安装；要么三个一起指定版本，要么都不指定让pip自动权衡
pip3 uninstall torch
pytorch 优点
- 兼容性好，通常安装最新版即可
- pytorch 与tensorflow都可以求导
- pip install tensorflow==1.1.0
- tensorflow推荐安装1.1.0版本
整理到文件中进行安装
pip install -r ml.txt
快速安装（最实用）
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com