在win10机子上装了caffe，感谢大神们的帖子，要入坑caffe-windows的朋友们看这里，还有这里，安装下来基本没什么问题。
好了，本博文写一下使用caffe测试mnist数据集的步骤。
1. 下载mnist数据集。
不太看得懂get_mnist.ps1文件，并且运行无效，所以选择直接从mnist官网下载数据集。下载后解压，从解压后的文件夹提取出四个文件，放在caffe根目录下<caffe-root>datamnist下，例如E:caffe-windowsdatamnist，否则后面运行报错找不到文件。
2. 创建lmdb文件。
也有的人会用leveldb，这里选择使用lmdb存储。在目录E:caffe-windowsexamplesmnist下，运行create_mnist.ps1文件，博主发现闪一下就退出了，抓屏后发现是找不到文件convert_mnist_data.exe，用编辑器打开，发现路径错误，看下图，这是修改过的，使用build_win.exe编译caffe时，build文件夹会建在scripts目录下，找到convert_mnist_data.exe的路径，修改create_mnist.ps1文件。可以看到$DATA后的数据，正是1中提取出的文件。
再次运行，在examplesmnist下生成两个lmdb文件夹。如图：
3. 修改参数
examplesmnist目录下lenet_solver.prototxt文件默认使用GPU训练，根据自己情况使用CPU或者GPU。并将文件中的路径改为绝对路径，lenet文件夹是我自己创建的，貌似不能自动创建？
同样，examplesmnist目录下lenet_train_test.prototxt文件，修改这里，绝对路径：
4. 开始训练。
改完参数了，创建bat文件训练。这里也可以使用examplesmnist目录下提供的train_lenet.ps1，运行出错，还不如用bat文件简简单单两句话
E:caffe-windowsscriptsuild oolsReleasecaffe.exe train --solver=E:caffe-windowsexamplesmnistlenet_solver.prototxt pause
运行结果如图：
Ok,done!