今日突然想起讯雷说自己的界面使用MMX优化了，速度得到提升。那什么是MMX呢？
原来MMX是由英特尔开发的一种SIMD多媒体指令集，共有57条指令，以并行方式处理多个数据元素。它最早集成在英特尔奔腾（Pentium）MMX处理器上，以提高其多媒体数据的处理能力。
MMX技术提高了很多应用程序的执行性能，例如活动图像、视频会议、二维图形和三维图形。几乎每一个具有重复性和顺序性整数计算的应用程序都可以从MMX技术中受益。对于8位、16位和32位数据元素的处理，改善了程序的性能。一个MMX指令可一次操作8个字节，且在一个时钟周期内完成两条指令，也就是说，可在一个时钟周期内处理16个数据元素。另外，为增强性能，MMX技术为其它功能释放了额外的处理器周期。以前需要其它硬件支持的应用程序，现在仅需软件就能运行。更小的处理器占用率给更高程度的并发技术提供了条件，在当今众多的操作系统中这些并发技术得到了利用。在基于英特尔的分析系统中，某些功能的性能提高了50%~400%。这种数量级的性能扩展可以在新一代处理器中得到体现。在软件内核中，其速度得到更在的提高，其幅度为原有速度的3~5倍。
MMX也有缺点，由于MMX的运算指令必须在数据配对整齐的时候才能使用，所以使用MMX指令要比普通的汇编指令多余许多分组配对的指令，如果运算不是特别的整齐的话，就要浪费大量的时间在数据的配对上，所以说MMX指令也不是万能的，也有其很大的缺陷。同时MMX指令在处理16位数据的时候才能发挥最大的作用，处理8位数据要有一点技巧。而处理32位数据，MMX指令几乎没有什么加速能力。（考虑分组耗时的话）
上面的都是在网络上可以找到的关于MMX一些信息，通过这些信息，对MMX大概有一个了解，但对于知识，我们还是不能简单的接受，也要通过思考和实验验证一下，才能对MMX有更深的了解，好在在实际项目上更好的应用起来。
初试MMX
View Code
2 #include <xmmintrin.h>
3
4 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
5 {
6 const int ARRAY_COUNT = 4000;
7 int count = ARRAY_COUNT / 4;
8 short __declspec(align(8)) as[ARRAY_COUNT];
9 short __declspec(align(8)) bs[ARRAY_COUNT];
10 short __declspec(align(8)) cs[ARRAY_COUNT];
11
12 for(int i = 0; i < ARRAY_COUNT; i++)
13 {
14 as[i] = rand() % 100;
15 bs[i] = rand() % 70;
16 }
17
18 __m64* a;
19 __m64* b;
20 __m64* c;
21
22 a = (__m64*)&as[0];
23 b = (__m64*)&bs[0];
24 c = (__m64*)&cs[0];
25 for(int i = 0; i < count; i++)
26 {
27 *c++ = _m_paddsw(*a++, *b++);
28 }
29
30 return 0;
31 }
在C++里面使用MMX有两种方式，一种是使用内联汇编的方式，另一种是使用C++封装好的函数，两种方式我都尝试比较过，发现性能差异很小（没感觉），所以我就直接使用第二种方式好了；要使用第二种方式，首先我们需要引用“xmmintrin.h”头文件，它包含一64位和128位数据定义和全部运算函数。
上面的例子是有两个16位数据的数组进行相加，结果保存到第三个数组上；在数组定义的语句上，我加了一个8位对齐的声明，但从实际结果来看，这个声明没有什么影响，应该是C++基本数据没有对齐的问题。实际测试结果比普通一个个相加的时间缩短一半多一些，还蛮不错的。