进程池

#!/usr/bin/env python

from multiprocessing import  Process,Pool,freeze_support

import time,os

def Foo(i):
    time.sleep(1)
    print("in process",os.getpid())
    return  i+100

def Bar(arg):
    print("--exec done--",arg)

if __name__ =="__main__":
    pool = Pool(5) # 允许进程池中同时放入5个进程
    for i in range(10):
       # pool.apply(func=Foo,args=(i,)) # 同步执行
        pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=Bar) # 异步执行  callback 回调函数
    # 先关闭
    pool.close()
    # 等待进程执行完毕，在关闭
    pool.join()