依赖树表面的逻辑结构与依赖树真实的物理结构
依赖树表面的逻辑结构与依赖树真实的物理结构并不一定相同！
这里要先提到两个命令：tree -d（linux）和npm ls（npm）
在一个npm项目下：
tree -d命令以树状图的方式列出一个项目下所有依赖的物理结构
npm ls命令以树状图的方式列出一个项目下所有依赖的逻辑结构
以官方文档为例子：
项目example1有两个依赖模块：mod-a模块和mod-c模块；
mod-a模块有一个依赖模块mod-b@1.0.0模块
mod-c模块有一个依赖模块mod-b@2.0.0模块
tree -d 和npm ls运行结果如下：（注意npm版本为npm3而非npm2）
先看看下面那个红框的结果，这应该是“最符合我们理解”的依赖树，首先项目下形成了一级依赖——mod-a模块和mod-b模块，然后以这两个模块为父模块再追加二级依赖模块mod-b@1.0.0和mod-b@2.0.0
但是！这却并不是物理上真实形成的依赖树的模样，物理上真实形成的依赖树是上面的那个红色框。mod-a,mod-c和mod-b竟然同为同一级的依赖。
你可能会问，为什么会形成这样的依赖树呢？下面我就来解释一番
【注意】：下面的图示全部为依赖树的物理结构，而不是逻辑结构
关于npm模块安装机制的一点猜想
安装模块时，可能的方式有两种：平级式的安装或嵌套式的安装（此处仅仅是猜想和假设）
能不能完全采取平级的安装方式呢？——不能
我们取和上面相似的一个例子：项目APP下有两个依赖模块A和B；A又有一个依赖模块Cv1.0；而B也有一个依赖模块Cv2.0。显然，它们并不能同时存在于同一个node_modules下，当安装的时候，由于npm的作用机制，只能有一个版本的依赖模块被安装，其中一个将覆盖另外一个。
但如果我们仅仅只安装一个版本的C依赖模块，将可能会导致A模块和B模块不兼容
基于以上原因，npm2选择了嵌套的安装方式——
npm2下的模块安装机制
npm2安装多级的依赖模块采用嵌套的安装方式：
优点和弊端
优点：解决了版本单一时存在的存在的不兼容问题，实现多版本兼容
弊端：可能造成相同模块大量冗余的问题，如下：
以上面例子为例，下面这种情况也是合理存在的：
凭感觉也知道，这绝不是什么好现象，那我们如何能在实现依赖间多版本兼容的前提下，减少这种模块冗余呢？于是npm3做了一下改进
npm3下的模块安装机制：
npm3和npm2的不同主要体现在二级模块的安装上：
npm3会"尽量"把逻辑上某个层级的模块在物理结构上"全部"放在项目的第一层级里，具体我概括为以下三种情况：
1.在安装某个二级模块时，若发现第一层级还没有相同名称的模块，便把这第二层级的模块放在第一层级
2.在安装某个二级模块时，若发现第一层级有相同名称，相同版本的模块，便直接复用那个模块
3.在安装某个二级模块时，若发现第一层级有相同名称，但版本不同的模块，便只能嵌套在自身的父模块下方
这一开始可能有些难理解，所以让我们看图说话吧！
先说1：在安装某个二级模块时，若发现第一层级还没有相同名称的模块，便把这第二层级的模块放在第一层级
我们先简化一下上面的例子：现在项目APP下只有一个一级依赖模块A，它下面有一个二级依赖模块C，但npm install的时候，项目下安装依赖的
npm3中的二级模块（C v1.0),在项目的一级目录（node_modules）下没有相同名称的模块时，会被安装到一级目录下，从而跟它的父模块A同级。这就是本文一开始中依赖树的逻辑结构和物理结构不同的起因。
也就是说：
在npm2中，依赖树的逻辑结构和它的物理结构相同
在npm3中，依赖树的逻辑结构和它的物理结构可能不同
再说2:在安装某个二级模块时，若发现第一层级有相同名称，相同版本的模块，便直接复用那个模块
在1的基础上，我们把1的例子还原回之前的复杂一些的场景：：项目APP下有两个依赖模块A和B；A又有一个依赖模块Cv1.0；而B也有一个依赖模块C v1.0（两个C模块版本相同）
对npm2,两个C包是相同的，造成模块冗余
在npm3中，因为A模块下的C模块被安装到了第一级，这使得B模块能够复用处在同一级下；且名称，版本，均相同的C模块
npm3就是用这种方式，部分地解决了npm2的痛点（部分）
【从1，2到3的过渡】我在这一小节的开始说：“npm3会"尽量"把逻辑上某个层级的模块"全部"放在项目的第一层级里”，我想你看完1，2后应该多少有些理解了“尽量”的含义了，但我说了“尽量”，同时也就意味着npm3存在着不能把二级依赖放在第一层级的情况。对此，请看3:
最后说3:在安装某个二级模块时，若发现第一层级有相同名称，但版本不同的模块，便只能嵌套在自身的父模块下方
在2中，A，B所依赖的两个C模块是相同的，但如果两个C模块的版本不同呢？，项目npm install情况如下：
在npm3中，因为B和A所要求的依赖模块不同，（B下要求是v1.0的C，A下要求是v2.0的C ）所以B不能像2中那样复用A下的C v1.0模块
（看到这里我想应该能解答你对文章开头那个例子的疑惑了吧，这个例子和那个例子是几乎完全一样的哦）
看到这里，你对npm2和npm3下的模块工作机制，以及npm3针对npm2的优化有个大体的了解了吧，但请思考一个问题：npm3是否已经把npm2的模块冗余的缺陷优化到极致了呢？ ———答案是没有，请往下看：
实际上：npm3中仍然可能出现模块冗余的情况，因为一级目录下已经有v1.0的C模块了，所以所有的v2.0只能作为二级依赖模块被安装，这样你就会看到如下的情况
并且在上图所示的这种特殊情况里，npm3和npm2表现得似乎并没什么区别
【过渡】那么这有没有什么解决的方式呢？当然是有的，当A模块下的C v1.0模块被更新至C v2.0的前提下，我们可以通过npm dedupe把所有C v2.0的二级依赖模块“重定向”到一级目录下的那个C v1.0
利用npm dedupe去除冗余模块：
npm dedupe做了什么？它能够把凡是能够去除的冗余的二级依赖模块，“重定向”到名称／版本相同的一级模块
参考资料 npm官方文档第二节（how npm works ）：https://docs.npmjs.com/how-npm-works/packages
【温馨提醒】：任何一篇脍炙人口的博客，都比不上一本厚重的书籍和枯燥的文档
【完】
每天记10个小单词吧，重在积累哦！
memory:内存 Dependency：依赖 constraints:约束 deploy： 部署 parameter：参数 scope：作用域
ecosystems：生态系统 prefix：前缀 Prior：优先/之前 revoke:撤销
