Django logging配置

做开发离不开日志，以下是我在工作中写Django项目常用的logging配置。

BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'SF': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，根据文件大小自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'TF': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',  # 保存到文件，根据时间自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
            'when': 'D',  # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
        '': {  # 默认的logger应用如下配置
            'handlers': ['SF', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
        'collect': {  # 名为 'collect'的logger还单独处理
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}

# 日志文件的配置
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")  # 项目日志文件存放的目录
LOGGING = {  # 日志的配置项
    'version': 1,  # 保留字 默认就是1
    'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用Django框架开发的时候已经存在的logger实例
    'formatters': {  # 格式化器
        'standard': {  # 标准的格式 (这些格式化的键 都是自定义命名的)
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {  # 简单的格式
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {  # collect格式
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {  # 过滤器
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {  # 处理器
        'console': {  # 定义一个将日志在终端输出的处理器
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 日志流
            'formatter': 'simple'  # 用简单的格式打印日志
        },
        'SF': {  # 定义一个名为SF的日志处理器(名字自定义)
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，根据文件大小自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
            'formatter': 'standard',  # 使用标准格式记录日志
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码
        },
        'TF': {  # 定义一个名为TF的日志处理器(名字自定义)
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',  # 保存到文件，根据时间自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
            'when': 'D',  # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {  # 日志实例化对象
        '': {  # 默认的logger应用如下配置
            'handlers': ['SF', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 是否向上传递日志流
        },
        'collect': {  # 名为 'collect'的logger还单独处理
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}

使用

views.py：

...

import logging

# 生成一个以当前模块名为名字的logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个名字是collect的logger实例
collect_logger = logging.getLogger('collect')

再在根目录创建一个 log 文件夹， 就可以开心的写日志了

附：Python logger流示图