• python-mysql


    1、安装模块
    pip3 install pymysql

    2、使用操作

    import pymysql
    #创建连接
    conn = pymysql.connect(host='xxx.xxx.xxx.xx',port = 3306,user = 'test',passwd = '******',db = 'bi')
    #创建游标
    cursor = conn.cursor()
    #执行sql,并返回影响行数
    effect_row = cursor.execute("select * from recipe_recommend r WHERE r.item_id=2000608")
    print(cursor.fetchone())    #返回一条
    print(cursor.fetchall())    #返回所有,前面已经获取一条,这里不再显示
    print(cursor.fetchmany(2))  #获取前n行数据
    #执行sql,并返回影响行数
    effect_row1 = cursor.execute("UPDATE recipe_recommend r set r.type=1 WHERE r.algorithm_id=18 and r.item_id=%s",(2000608,))
    #执行sql,并返回影响行数
    data = [(3,18,2000608,'[]',5,'2019-12-10 17:31:37','2019-12-10 17:31:37')]     #可以写多条数据
    effect_row2 = cursor.executemany("insert into recipe_recommend (type,algorithm_id,item_id,recommend_content,is_del,create_date,modify_date) "
                                     "values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)",data)
    #提交,不然无法保存新建或者修改的数据
    conn.commit()
    #关闭游标
    cursor.close()
    #关闭连接
    conn.close()

    注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:
    cursor.scroll(1,mode='relative') 相对当前位置移动
    cursor.scroll(2,mode='absolute') 相对绝对位置移动
    fetch数据类型
    关于默认获取的数据是元组类型,如果想要或者字典类型的数据,即:

    import pymysql
    #创建连接
    conn = pymysql.connect(host='xx.xx.xx.xx',port = 3306,user = 'test',passwd = '******',db = 'bi')
    #游标设置为字典类型
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    r = cursor.execute("select * from recipe_recommend r WHERE r.item_id=2000608")
    result = cursor.fetchone()
    print(result)
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/peiya/p/12030610.html
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