# 多线程
# 一个进程相当于一个或多个线程
# 当没有多线程编程时，一个进程也是一个主线程
# 但有多线程编程时，一个进程包含多个线程，包括主线程
# 使用线程 可以实现程序的并发
# python3中多多线程支持的是threading模块
# import threading
# 在python3中，可以通过两种方法来创建线程
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两种方法：
① 使用threading.Thread直接在线程中运行函数（调用Thread类的构造器创建线程）。
target参数：传入一个函数对象（函数名）；
args参数：传入一个元组，作为目标函数的入参；
步骤如下：
1 - 调用Thread类的构造器创建线程对象,在创建对象时,target参数指定的函数将作为线程执行体
2 - 调用线程对象的star()方法启动该线程
② 继承Thread类创建线程类。
步骤如下：
1 - 定义Thread类的子类,并重写该类的run()方法,run()方法的方法体就代表了线程需要完成的任务,因此把run()方法称为线程执行体
2 - 创建Thread子类的实例,即创建线程对象
3 -调用线程对象的star()方法来启动线程
推荐使用第一种方式来创建线程,这种方式编程简单,线程直接包装target函数,具有更清晰的逻辑结构
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# 如何获取主线程的名称
# threading.current_thread().getName()
# 线程的调度方式
# start方法 启动线程
# join方法 等待线程
import threading
import time
def thread_run(name):
time.sleep(2)
print("%s first thread!!!" % name)
t1 = threading.Thread(target=thread_run, args=('peiyanan', ))
t2 = threading.Thread(target=thread_run, args=('tanyongling', ))
t1.start()
t2.start()
t1.setName('子线程1') # 设置线程的名称name
print(t1.name) # 打印线程名
print(t1.getName()) # 获取线程名称
print(t1.is_alive()) # isalive()方法用于判断线程是否运行 未运行会显示False
# t1.join()
# t2.join()
# print('主线程正在运行！！')
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# 如何优雅的使用多线程
# 可以使用for循环来控制创建线程的数量
# menu = ['数学', '英语', '语文', '地理', '历史']
# for m in menu:
# t = threading.Thread(target=thread_run, args=(m, 2))
# t.start()
# 线程调度
# 操作系统不会让一个线程一直占用CPU的
# 线程的生命周期
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四个状态：
①新建状态 指该线程已经初始化，但还没启动
②运行状态 指线程的正常执行状态
③阻塞状态 指线程处于执行状态，但由于没有获得CPU的执行时间，而处在CPU外部等待线程执行的状态
④死亡状态 指线程执行结束
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# 使用线程需要注意到的点
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线程独有的资源
调用的函数局部变量，线程都会有个自己的拷贝
不会冲突
线程有时会给开发上带来麻烦：如 共享数据的访问，比如全局变量
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