机器学习：如何解决fetch_20newsgroups下载速度巨慢的问题？

用朴素贝叶斯做一个分类问题，数据就用sklearn新闻数据集。

但是下载巨慢，没耐心等。接下去就是一波操作，上篮成功。

因为版本之间可能存在差异，所以就不发数据集的安装包了。

1）当你在运行程序的时候，控制台是这么输出的

Downloading 20news dataset. This may take a few minutes.
Downloading dataset from https://ndownloader.figshare.com/files/5975967 (14 MB)

2）默认在当前用户下生成文件

cd C:Users73107scikit_learn_data
可以看到20news_home这个文件，里面是20news-bydate.tar.gz这么一个安装包。
请记住它的名字20news-bydate.tar.gz。
可以把这个安装包删除，程序也可以停止了。

3）打开运行时下载链接

https://ndownloader.figshare.com/files/5975967
下载安装包，下载完毕之后。
该安装包的名字改成上面说的那个名字（20news-bydate.tar.gz）。
并且把这个安装包放到 C:Users73107scikit_learn_data20news_home里面。

4）打开运行程序的Python环境

Python环境别搞错了，特别是用虚拟环境的。别乱搞。
cd site-packagessklearndatasets
打开twenty_newsgroups.py文件
把第一个红框注释（其实就是原本用来下载的代码）。
写上第二个红框，也就是下载安装包的路径。

5）运行程序，完美解决。

程序会自动解压20news-bydate.tar.gz。
然后删除，最后生成一个缓存文件20news-bydate.pkz。