1、简述编译型语言与解释型语言
2、python解释器的种类以及特点
#CPython 当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器。 #IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的，好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实是调用了IE。 #PyPy PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译，所以可以显著提高Python代码的执行速度。 #Jython Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。 #IronPython IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。 在Python的解释器中，使用广泛的是CPython，对于Python的编译，除了可以采用以上解释器进行编译外，技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行Python代码，十分的方便！
3、位和字节的关系
#其中8 bit 就称为一个字节（Byte） 二进制数系统中，位简记为b,也称为比特，每个二进制数字0或1就是一个位(bit)。位是数据存储的最小单位，其中8 bit 就称为一个字节（Byte）。计算机中的CPU位数指的是CPU一次能处理的最大位数。例如32位计算机的CPU一个机器周期内可以处理32位二进制数据的计算。
4、列举PEP8规范
#1.代码排版 a.保持每行缩进使用4个空格 注释：不能混用tab和空格，默认会全部转换为空格 b.一行的最大长度为79个字符，(文档字符串或注释不超过72个字符) 注释：窗口显示限制，默认换行会打断代码结构 c.换行首选括号，再是反斜杠。换行点在操作符后敲回车 d.顶层函数与类之间空两行，类方法之间空一行，函数内部不同逻辑段之间空一行 #2.文档排版 a.Py2中默认编码ASCII或Latin-1，Py3中默认为UTF-8 b.import导入时单独分开导入，from xx import xx,xx 可以多个导入 c.导入位于文件的顶部：在模块注释和文档字符后，全局变量和常量前 d.导入顺序：标准库 、 相关第三方库 、 本地库/自定义库,之间空一行,并配置相关的__all__说明书 e.包导入时：尽量使用绝对路径，移植性和阅读性更高 #3.避免多余空格 a.各种括号前不加空格 b.逗号、分号或冒号前不加空格 c.函数调用的参数列表的圆括号的开括号前，text(1) d.索引或切片的方括号的开括号前,list[1] e.在复制或其他语句的运算符周围，不要为了对齐使用多个空格 f.算数运算符前后加空格：1 * 3 g.不在一个关键字参数或一个缺省参数值的 = 前后加一个空格：def text(real, imag=0) h.通常不推荐使用复合语句(一行多语句) i.if/for/while 块中，执行语句必须另起一行 #4.注释 不好理解的注释，不如没有注释。 如果是一个短语或句子，首字母大写(除标识符)，以句号结尾，并且有两个空格 使用英语注释，因为不同编码或其他等原因，中文容易出现乱码 a.块注释：在一段代码前增加，以 # 开头跟一个空格。段落以# 的单行分隔 b.行内注释：与语句间隔两个空格，起始于 #和一个空格 c.文档字符串：对于模块，函数，类和方法进行注释说明，位于def 行之后 d.版本注记：有Subversion、CVS、RCS等，在块注释后，其他代码之前，前后一个空行 5.命名风格 a.大小写字母和下划线组成 b.首字母大写缩进：所有字符用大写，HTTPServerError c.单下划线开始：表示内部使用的方法，不建议修改 d.单下划线结束：用于避免与Python关键字或方法冲突 e.双下划线开始：定义类中的属性，不能直接通过类名进行调取，而是类方法获取，或者是类名._类名__属性名进行获取，(一般不推荐使用) f.双下划线开始结束：永远不要自定义该类型的方法，用于内部的魔法方法 6.命名规范 a.特别注意"l"(小写l)、"I"(大写i)、"1"(数字1)、"0"（数字0），"O"(大写o)，不作为单个变量名 b.模块名：全小写并简短，可以使用下滑线 c.包名：全小写并简短，不建议下滑线 d.类名：首字母大写。内部类加上前导下划线 e.异常名：沿用类名规则并以"Error"为前缀 f.全局变量名：尽量只在模块内有效。实现为__all__或者是前缀一个下划线 g.函数名：小写，可用下划线分隔 h.方法名和实例变量：下划线分隔的小写字母，私有方法和实例变量前用单下划线 i.常量：在模块级别定义，全大写和下划线分隔 j.类的属性有三种作用域public、non-public与subclass API，类似Java中的public、private、protected。non-public属性前，前缀单下划线 k.公有属性和保留字冲突时，在属性后加一个下划线，比缩写和拼写好 l.如果属性不希望被子类继承时，用双下滑先开头，可以进行避免。但需要注意调取时的命名内容，类名._类名__属性名可以调用，或者是子类出现相同的类名和属性名，会有冲突 m.类的实例方法第一参数为self，类方法第一参数为cls 7.编码建议 a.编码中考虑其他Python实现效率等问题，比如运算符'+'进行字符串拼接时，在CPython效率高，在Jython中非常低，所以使用.join()的方式 b.在于None比较时，使用is优于'==',因为在Python中None是固定内存id，所以直接通过is判断效率更高 c.使用复杂比较实现排序时，应用__eq__,__ne__,.....等效率更高，并且可以通过function.total_ordering()提供生成缺少的比较操作方法 d.使用基于类的异常，每个模块或包都有自己的异常类，此异常类继承自Exception e.抛出异常使用raise，并且捕获异常时不要单独只有except会捕获SystemExit和KeyboardInterrupt异常，使得难以中断并隐藏其他问题，其后续跟具体的异常类型，以及处理方式
5、301与302的区别
#301适合永久重定向 301比较常用的场景是使用域名跳转，比如，我们访问 http://www.baidu.com 会跳转到 https://www.baidu.com，发送请求之后，就会返回301状态码，然后返回一个location，提示新的地址，浏览器就会拿着这个新的地址去访问。 注意： 301请求是可以缓存的， 即通过看status code，可以发现后面写着from cache。 或者你把你的网页的名称从php修改为了html，这个过程中，也会发生永久重定向。 #302用来做临时跳转 比如未登陆的用户访问用户中心重定向到登录页面。访问404页面会重新定向到首页。
6、PEP8规范
#1、代码编排 1.1 缩进，空格不与tap混用 1.2 每行最大长度为79， 1.3 类和top-level函数定义之间空两行，类中定义的方法之间空一行，函数内逻辑无关段落之间空一行，其他地方尽量不要空行 #2、文档的使用 2.1 模块内容的顺序：模块说明和dosctring--import--globals&conctans--其他定义 其中import部分，又按标准、三方和自己编写顺序依次排放，之间空一行 2.2 不要在一句import中多个库，比如import os,sys 不推荐 #3 空格的使用（总体原则，避免不必要的空格） 3.1 各种右括号前不要加空格 3.2 逗号，冒号，分毫前不要加空格 3.3 函数的左括号前不要加空格 3.4 操作符左右各加一个空格，不要为了对齐增加空格 3.5 函数的默认参数使用的赋值符左右省略空格 3.6 if/for/while语句中，即使执行语句只有一句，也必须另起一行 #4 注释 总体原则，错误的注释不如没有注释，所以当一行代码发生变化时，第一件事情就是要修改注释，注释必须使用英文，最好时完整的句子，首字母大写，句后要有结束符，结束符后跟两个空格，开始下一句，如果是短语，可以省略结束符。 4.1 块注释，在一段代码前增加的注释，在#后加一空格，空行也得有#号 4.2 行注释，在一句代码后加注释， 但是这种凡是尽量少用 4.3 避免武威的注释 #5 命名规范 总体原则，新编代码必须按下面命名风格进行。现有库的编码尽量保持风格 6.1 尽量单独使用小写字母l，大写字母O等容易混淆的字母 6.2 模块命名尽量短小，使用全部小写的方式，可以使用下划线 6.3 包的命名短小，使用全部小写的方式，不可以使用下划线
7、通过代码进行进制间的转换
#十进制转换为二级制 def Dec2Bin(dec): #decimalism 十进制 temp = [] result = '' while dec: quo = dec % 2 #quotient商 dec = dec // 2 temp.append(quo) while temp: result += str(temp.pop()) return result print(Dec2Bin(9)) #或者直接使用 int('1111',2) 后边的2可换其他进制 #
8、python最大递归深度
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 在调用函数是超出了最大递归深度 #系统默认次数是1000 import sys print(sys.getrecursionlimit()) >>>1000 ------------------------------------------- #可修改 import sys sys.getrecursionlimit(2000) >>>2000
9、python2，python3的区别
一、python2 的代码混乱 重复较多 冗余 因为当时来编写的人有C 语言的大牛 和 java的大牛等各种大神 所以里面都含有各种语言的影子 python3 经过龟叔的一个暑假的整理 终于在2018年11月 统一了代码 源码规范 清晰 简单优美。 二、python3 print（"内容"） python2 ptint() 或者print '内容' 三、python3 编码：utf-8 python2编码： 默认编码：ascii 解决办法：在首行 # -*- encoding：utf-8-*- 四、用户交互 input python2: raw-input（） python3:input () 五、python2x :unicode 默认2个字节表示一个字符 可以在LINUX 编译安装时做调整 python3x：unicode 默认是4个字节表示一个字符 六、python2x 没有nonlocal python3x 加入的 七 、python3x 新建的包里面的init文件如果你删除该文件 包照样可以被调用 python2x 新建的包如果没有init文件 则包不能够被调用 直接报错 八、python2 中的经典类 遍历方法是以深度优先 新式类是以广度优先 python3 中不存在经典类 所有的类都是新式类 所以都是广度优先
10、机器码与字节码的区别
机器码是电脑CPU直接读取运行的机器指令，运行速度最快
字节码是一种中间状态（中间码）的二进制代码（文件）。需要直译器转译后才能成为机器码。
11、range和xrange区别
1.range和xrange都是在循环中使用，输出结果一样。 2.range返回的是一个list对象，而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object)。 3.xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值，内存空间使用极少，因而性能非常好。 #Python 3.x已经去掉xrange，全部用range代替。
12、readline和readlines区别
f.read() #读取所有内容,光标移动到文件末尾 f.readline() #读取一行内容,光标移动到第二行首部 f.readlines() #读取每一行内容,存放于列表中 f.write('1111 222 ') #针对文本模式的写,需要自己写换行符 f.write('1111 222 '.encode('utf-8')) #针对b模式的写,需要自己写换行符 f.writelines(['333 ','444 ']) #文件模式 f.writelines([bytes('333 ',encoding='utf-8'),'444 '.encode('utf-8')]) #b模式 #了解 f.readable() #文件是否可读 f.writable() #文件是否可读 f.closed #文件是否关闭 f.encoding #如果文件打开模式为b,则没有该属性 f.flush() #立刻将文件内容从内存刷到硬盘 f.name
13、列举布尔值为False的值
print("1. ", bool(0)) print("2. ", bool(-0)) print("3. ", bool(None)) print("4. ", bool()) print("5. ", bool(False)) print("6. ", bool([])) print("7. ", bool(())) print("8. ", bool({})) print("9. ", bool(0j)) print("10. ", bool(0.0))
14、*args **kwargs
分别接收溢出的位置参数，关键字参数 #分别存于元组，字典中
15、is和==的区别
is比的是两个对象的id值是否相等，也就是比较两对象是否为同一个实例对象，是否指向同一内存地址
==比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的__eq__()方法
16、一行代码实现九九乘法表
print(' '.join([' '.join([f'{y} * {x} = {x * y}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1,10)]))
17、