• ASP入门(十九)- SELECT 语句


    SELECT 语法

    Access 中 SELECT 完整语法如下:

    SELECT [predicate] { * | table.* | [table.]field1 [AS alias1] [, [table.]field2 [AS alias2] [, ...]]}
    FROM tableexpression [, ...] [IN externaldatabase]
    [WHERE... ]
    [GROUP BY... ]
    [HAVING... ]
    [ORDER BY... ]
    [WITH OWNERACCESS OPTION]

    • predicate 谓词,用于限制返回的记录数,可以是ALL(默认)、DISTINCTDISTINCTROWTOP
    • *,指定表中所有字段
    • table,表的名称
    • field1, field2,字段名称
    • alias1, alias2,用作列标题的名称,也就是别名
    • tableexpression,表的名称
    • externaldatabase,外部数据库

    SELECT 基本结构

    SELECT 语句中有几个要素是必须要书写的,它的基本结构是

    SELECT 字段 FROM 表名

    字段和表名是必须要指定的。

    例1、我们也可以使用 AS 关键字为字段起一个别名,如下查询

    SELECT 联系人姓名 AS 姓名 FROM 客户

    查询结果如下:

    20150820008

     

    例2,我们需要从客户表中选取“联系人姓名”字段,同时从产品表中选取“产品名称”,SQL 语句如下:

    SELECT 客户.联系人姓名, 产品.产品名称 
    FROM 客户,产品

    查询结果,上面查询两个表没有任何限制,产生结果供 M * N 条组合的数据结果(客户表中M条数据,产品表中N条数据)如下:

    20150820009

     

    例3、查询客户表中公司地址为“石家庄”的公司,这里就需要用到 WHERE 语句了,如下:

    SELECT * FROM 客户
    WHERE 城市='石家庄'

    城市 字段为文本类型,因此查询时用单引号来表示字符串内容,查询结果如下:

    20150820010

     

    例4、查询客户表中,联系人字段包含“经理”字样的记录,查询如下:

    SELECT * FROM 客户
    WHERE 联系人职务 LIKE '*经理*'

    查询结果如下:

    20150820011

    我们使用了 LIKE 关键字来进行模糊匹配,在模糊匹配中可以使用以下的通配符:

    • ?_ 表示单一字符
    • *% 表示任意数量字符
    • # 表示单一数字
    • [charlist] 任何在字符表的单一字符
    • [!charlist] 任何不在字符表中的单一字符

    例5、我们希望得到一个价格从大到小排序的产品列表,那么此时可以使用这样的 SQL 语句:

    SELECT * FROM 产品
    ORDER BY 单价 DESC

    查询结果如下:

    20150820012

     

    例6、选取产品表前10行记录,SQL 语句如下:

    SELECT TOP 10 * FROM 产品

    选取产品表前10%的记录,SQL 语句如下:

    SELECT TOP 10 PERCENT * FROM 产品

    选取订单表中货主地区字段内容,去除重复项, SQL 语句如下:

    SELECT DISTINCT 货主地区 FROM 订单;

     

    例7、我们想根据订单明细表来计算每种商品的销售额,SQL 语句如下:

    SELECT 产品ID, SUM(单价 * 数量 * (1-折扣)) AS 销售额
    FROM 订单明细
    GROUP BY 产品ID

    查询结果如下:

    20150820013

     

    例8、在上面的分组统计中,我们要选取销售额大于 15000 元的统计记录,那么要用到 HAVING 子句,具体 SQL 如下:

    SELECT 产品ID, SUM(单价 * 数量 * (1-折扣)) AS 销售额
    FROM 订单明细
    GROUP BY 产品ID
    HAVING SUM(单价 * 数量 * (1-折扣)) > 15000;

    查询结果如下:

    20150820014

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