由于一直以来用微软可视化图形界面习惯了,而MongoDB是命令式操作,而用系统自带CMD操作不方便,
这里介绍一款CMD的替代品,大小100多M。
Cmder工具下载 https://github.com/cmderdev/cmder/releases
接下来操作全部用Cmder工具来执行指令操作演示
一.Collection集合导出与导入工具介绍:
NoSQL中Collection集合对应SQL的的关系相当于表的概念,即对表的导出与导入。
导出集合数据工具 mongoexport.exe
导出集合数据工具 mongoimport.exe
二.准备阶段
1.启动 :Cmder.exe (没安装的话,用CMD一样可以)
2.输入:D: 进行MongoDB安装盘
3.输入:cd D:Program FilesMongoDBServer4.0in 进入MongoDB安装目录
三.Collection集合导出--Json格式
mongoexport -d pcbdb -c ppeflow -o "e:dbppeflow.json"
参数说明:
-d pcbdb 数据库名
-c ppeflow 集合名(相当SQL中的表名)
-o "e:dbppeflow.json" 输出路径
--typeo json 默认json输出,当然加入此参数入
四.Collection集合导出--CSV格式
mongoexport -d pcbdb -c ppeflow --type csv -f "_id,techname,orderid" -o "e:dbppeflow.csv"
参数说明:
-d pcbdb 数据库名
-c ppeflow 集合名(相当SQL中的表名)
--type csv 输出格式(注意type前面有2个-)
-f "_id,techname,orderid" 输出字段名(字段与字段之间用,分隔)
-o "e:dbppeflow.csv" 输出路径
五.Collection集合导入--Json格式
mongoimport.exe -d pcbdb -c ppeflow1 --file "e:dbppeflow.json"
参数说明:
-d pcbdb 数据库名
-c ppeflow1 集合名(当不存在时,自动创建)
-o "e:dbppeflow.json" 导入Json路径
--typeo json 默认json输入格式,当然加入此参数入
六.Collection集合导入--CSV格式
mongoimport -d pcbdb -c ppeflow2 --type csv -f "_id,techname,orderid" --file "e:dbppeflow.csv"
参数说明:
-d pcbdb 数据库名
-c ppeflow2 集合名(相当SQL中的表名)
--type csv 输出格式(注意type前面有2个-)
-f "_id,techname,orderid" 输入字段名(字段与字段之间用,分隔)
--file "e:dbppeflow.csv" 读取CSV路径(注意file前面有2个-)
-headerline 除去首行的字段行(此例子没加此参数,原因报错,未找到解决方法)
七.关键参数说明
h,--host :代表远程连接的数据库地址,默认连接本地Mongo数据库; --port:代表远程连接的数据库的端口,默认连接的远程端口27017; -u,--username:代表连接远程数据库的账号,如果设置数据库的认证,需要指定用户账号; -p,--password:代表连接数据库的账号对应的密码; -d,--db:代表连接的数据库; -c,--collection:代表连接数据库中的集合; -f, --fields:代表导入集合中的字段; --type:代表导入的文件类型,包括csv和json,tsv文件,默认json格式; --file:导入的文件名称 --headerline:导入csv文件时,指明第一行是列名,不需要导入;
八.凝问解答
1.导出的json与CSV是什么文本编码类型是什么格式?
导出的文本编码类型是(encoding)UTF8.
2.用Excel打开CSV是乱码,怎么解决呢?
方法1:用NotePad打开,然后点击菜单【编码】->【转为ANSI编码】,再用Excel打开即可。
方法2:用Excel引用文本的方式加转换,参考https://jingyan.baidu.com/article/48a4205705c098a925250455.html
3.导入CSV到MongoDB去掉首行的字段行?
按官方文档:在导入CSV参数中加入-headerline 即可
mongoimport -d pcbdb -c ppeflow2 --type csv -headerline -f "_id,techname,orderid" --file "e:dbppeflow.csv"
但实际在笔者实测中,目前没解决.报如下错误,
4.MongoDB导出CSV可以指定字段导出,那么输出Json文件是否能指定字段导出?
不能,导出的Json文件是整个集成中所有字段.
5.MongoDB导出CSV还是Json格式,如何选择?
通过以下对比,请自行选择.
大小对比: CSV占用字节数少 优势
JSON占用字节数多
深层次结构对比:CSV如果对于大于2层嵌套结构树节构查看不明确。 优势
JSON深层次结构用Json树结构查看器对结构定义清晰,
低层次结构对比:CSV如果对于<=2层嵌套结构树节构查看定义清晰, 平局
JSON低层次结构用Json树结构查看器对结构定义清晰, 平局
字段对比:CSV可选字段输出, 优势
JSON全部字段输出
反序化列:CSV不支持
JSON支持 优势
6.MongoDB导入CSV是否指定字段输入?
不行,导入CSV并不可以指定字段导入,比如CSV中有3个字段,导入到MongoDB中不能只导入指定的2个字段
而这里的指定字段名,是CSV文件中每个字段指定一个字段名,导入到MongoDB中,
如果CSV有3个字段,而导入的字段名只有2个,那CSV中第3个字段由MongoDB默认fled3字段
(最好CSV有多少个字段,导入的字段名就有多少个,保持字段名数量与字段数量匹配,并且顺序一致)
7.MongoDB导出的Json后,然后再导入,导不进去?
由于导出JSON会将主键_id 即OjbectId,一起输出来的,如果再导入数据库中的的话,肯定会出现主键冲突
最佳解决方法:导入到另外一个集合,然后再通过2个集成的唯一主键对比,再进行突处理---冲突不替换,还是冲突替换)
后续对MongoDB的探索学习,主要是基于SQL已有的功能,在MongoDB也应该有的功能进行相应的实现,
后续更新内容:NoSQL与SQL 增删改查的语句区别,主键索引,主从库复制,备份还原,请求数据与性能监控,Log日志,大尺寸文件GridFS.