1.题目描述
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
注意:
你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。
示例 1:
输入: [1,2,3], [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。 虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。
示例 2:
输入: [1,2], [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.
2.解题思路及代码
“分发饼干”这道题的分类是贪心策略的简单题。
解题思路:
- 先将两个数组先把进行升序排列;
- 先最小的饼干分给胃口最小的孩子。
class Solution { public: int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) { //两个数组从小到大排序 sort(g.begin(),g.end()); sort(s.begin(),s.end()); //比较策略:最小的饼干分给胃口最小的孩子 int res = 0; auto it =g.begin(); for(auto i = s.begin(); i < s.end(); ++i){ for(auto j = it; j < g.end(); ++j){ if(*i >= *j) { ++res; it = j+1; break; } } } return res; } };
3.用时更少的范例
该范例提交者的优化点(个人见解,如有错误,欢迎指正):
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- 常用技巧:一行常用代码,卸去对C数据流的兼容,优化C++IO流提速,这一点没有疑问;
- 使用的小根堆结构,没有采用sort()排序,对于这一点,我不知道会不会实际提高速度;
- 使用的while循环,没有使用嵌套的for循环,包括该提交者在书写具体比较实现的代码中,也采用了尽可能优化的方法,减少循环比较次数:
- 如:while循环结束的条件,有一个数组遍历结束就结束循环;
- 如:先比较s[0]<g[0],如果成立,s数组的小根堆就把最小的饼干出栈,因为最小的饼干无法满足胃口最小的小孩;
- 如:s[i]>=g[j],每成立一次,两个堆的根出栈;
//优化C++IO流,卸去对C数据流的兼容提速 static int lam=[](){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);return 0;}(); class Solution { public: int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) { //两个小根堆 make_heap(begin(g),end(g),greater<int>()); make_heap(begin(s),end(s),greater<int>()); int cnt{}; while(!g.empty()&&!s.empty()) { if(s[0]<g[0]) { pop_heap(begin(s),end(s),greater<int>()); s.pop_back(); } else { pop_heap(begin(s),end(s),greater<int>()); s.pop_back(); pop_heap(begin(g),end(g),greater<int>()); g.pop_back(); ++cnt; } } return cnt; } };
参考资料: