• Java多线程-新特性-线程池


    Sun在Java5中,对Java线程的类库做了大量的扩展,其中线程池就是Java5的新特征之一,除了线程池之外,还有很多多线程相关的内容,为多线程的编程带来了极大便利。为了编写高效稳定可靠的多线程程序,线程部分的新增内容显得尤为重要。

    有关Java5线程新特征的内容全部在java.util.concurrent下面,里面包含数目众多的接口和类,熟悉这部分API特征是一项艰难的学习过程。目前有关这方面的资料和书籍都少之又少,大部分介绍线程方面书籍还停留在java5之前的知识层面上。

    在Java5之前,要实现一个线程池是相当有难度的,现在Java5为我们做好了一切,我们只需要按照提供的API来使用,即可享受线程池带来的极大便利。

    线程池的基本思想还是一种对象池的思想,开辟一块内存空间,里面存放了众多(未死亡)的线程,池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时,从池中取一个,执行完成后线程对象归池,这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销,节省了系统的资源。

    Java5提供5种类型的线程池,分别如下:

    一:newCachedThreadPool-可变尺寸的线程池(缓存线程池) 
    (1)缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse(重用),如果没有,就建立一个新的线程加入池中; 
    (2)缓存型池子,通常用于执行一些生存周期很短的异步型任务;因此一些面向连接的daemon型server中用得不多; 
    (3)能reuse(重用)的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池; 
    (4)注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。

    二:newFixedThreadPool-固定大小的线程池 
    (1)newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程; 
    (2)其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子; 
    (3)和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的),所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器; 
    (4)从方法的源代码看,cache池和fixed池调用的是同一个底层池,只不过参数不同:
    fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE);
    cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE。

    三:ScheduledThreadPool-调度线程池 
    (1)调度型线程池; 
    (2)这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行,或周期执行。

    四:SingleThreadExecutor-单例线程池 
    (1)单例线程,任意时间池中只能有一个线程; 
    (2)用的是和cache池和fixed池相同的底层池,但线程数目是1-1,0秒IDLE(无IDLE)。

    复制代码
    package cn.thread;
    
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    /**
     * 线程池用法
     * 
     * @author 林计钦
     * @version 1.0 2013-7-25 上午10:00:46
     */
    public class ThreadPoolTest {
        public static void main(String[] args) {
            ThreadPoolTest test=new ThreadPoolTest();
            
            //创建一个可重用固定线程数的线程池 
            ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); 
            //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口 
            Thread t1 = test.new MyThread(); 
            Thread t2 = test.new MyThread(); 
            Thread t3 = test.new MyThread(); 
            Thread t4 = test.new MyThread(); 
            Thread t5 = test.new MyThread(); 
            //将线程放入池中进行执行 
            pool.execute(t1); 
            pool.execute(t2); 
            pool.execute(t3); 
            pool.execute(t4); 
            pool.execute(t5); 
            //关闭线程池 
            pool.shutdown(); 
        }
        
        class MyThread extends Thread {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。");
                try {
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    复制代码

    五、自定义线程池--ThreadPoolExecutor

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)

    参数:
    corePoolSize 
    核心线程数,核心线程会一直存活,即使没有任务需要处理。当线程数小于核心线程数时,即使现有的线程空闲,线程池也会优先创建新线程来处理任务,而不是直接交给现有的线程处理。
    核心线程在allowCoreThreadTimeout被设置为true时会超时退出,默认情况下不会退出。

    maximumPoolSize
    当线程数大于或等于核心线程,且任务队列已满时,线程池会创建新的线程,直到线程数量达到maxPoolSize。如果线程数已等于maxPoolSize,且任务队列已满,则已超出线程池的处理能力,线程池会拒绝处理任务而抛出异常。

    keepAliveTime 
    当线程空闲时间达到keepAliveTime,该线程会退出,直到线程数量等于corePoolSize。如果allowCoreThreadTimeout设置为true,则所有线程均会退出直到线程数量为0。

    unit 
    keepAliveTime 参数的时间单位。

    workQueue 
    执行前用于保持任务的队列。此队列仅保持由 execute 方法提交的 Runnable 任务。

    抛出:
    IllegalArgumentException - 如果corePoolSize或keepAliveTime小于零,或者maximumPoolSize小于或等于零,或者corePoolSize 大于maximumPoolSize。
    NullPointerException - 如果workQueue为null

    eg、
    //创建等待队列 
    BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(20); 
    //创建一个单线程执行程序,它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。 
    ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 2, TimeUnit.MILLISECONDS, queue); 
    //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口 
    Thread t1 = new MyThread(); 
    Thread t2 = new MyThread(); 
    //将线程放入池中进行执行 
    pool.execute(t1); 
    pool.execute(t2); 
    //关闭线程池 
    pool.shutdown();

    复制代码
    package cn.thread;
    
    import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
    import java.util.concurrent.BlockingQueue;
    import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * 自定义连接池
     * 
     * @author 林计钦
     * @version 1.0 2013-7-25 上午10:09:17
     */
    public class ThreadPoolExecutorTest {
    
        public static void main(String[] args) {
            ThreadPoolTest test = new ThreadPoolTest();
    
            // 创建等待队列
            BlockingQueue<Runnable> bqueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(20);
            // 创建一个单线程执行程序,它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。
            ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 2, TimeUnit.MILLISECONDS, bqueue);
            // 创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
            Thread t1 = test.new MyThread();
            Thread t2 = test.new MyThread();
            Thread t3 = test.new MyThread();
            Thread t4 = test.new MyThread();
            Thread t5 = test.new MyThread();
            Thread t6 = test.new MyThread();
            Thread t7 = test.new MyThread();
            // 将线程放入池中进行执行
            pool.execute(t1);
            pool.execute(t2);
            pool.execute(t3);
            pool.execute(t4);
            pool.execute(t5);
            pool.execute(t6);
            pool.execute(t7);
            // 关闭线程池
            pool.shutdown();
        }
    
        class MyThread extends Thread {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。");
                try {
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    
    }
    复制代码

    参考:线程池的分析和使用

    本文转自http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3213692.html 感谢作者

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/panxuejun/p/5957063.html
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