一、循环导入问题
什么是循环导入：
在导入的时候，模块a需要访问模块 b名称空间的数据，但是模块b中被访问的数据还没有初始化完成，和模块a形成了交叉引用
产生的原因：
出现这种问题一般是因为没有规划好层级，架构设计不当，出现模块间相互引用的情况。
解决方法：
主要有两个： 1.在导入的时候，让模块a不要访问模块 b名称空间的数据 2.数据初始化完成后，才让模块a访问模块 b的数据，也就是把导入放到后面，或者使用函数定义阶段只识别语法的特性解决循环导入的问题，将导入语句放入函数内部
以上方法都可以解决问题，但治标不治本
循环导入的最好的解决方法是从架构上优化，即调整模块和模块成员的设计。一个好的原则是：可导出的成员变量，都不应该依赖于导入进来的成员变量。
二、模块搜索优先级
在详细解析python查找模块的路径时，我们先来了解一下python中有些什么样的模块。在python中，模块主要有：
1 内建模块（built-in）：在安装python解析器时就自动安装，不以文件形式存在 2 系统标准模块：安装python时自动安装，默认放在 /Lib/目录下 3 第三方模块：可以使用pip命令进行安装和管理，默认放在/Lib/site-packages/目录下 4 自定义模块：自己写的模块，可以放在当前目录，也可以放在任意其它位置
模块搜索优先级
1 内建模块就是系统内置的模块，在引入模块时最优先被使用，比如：sys、math、time等模块， 2 除了系统内建模块以外，其它所有模块都是以文件形式存在，优先级由 sys.path 列表的先后位置确定。除了内建模块以外，其它模块的优先级都是可以调整的，只要修改 sys.path 列表的先后顺序就可以了
三、py文件的用途和区别
一个Python文件有两种用途：
1 一种被当主程序/脚本执行 2 一种被当模块导入
为了区别同一个文件的不同用途，每个py文件都内置了__name__变量，该变量在py文件被当做脚本执行时赋值为“__main__”,在py文件被当做模块导入时赋值为模块名
执行py文件与导入py文件的区别是什么？
1、被当成程序运行（执行文件） 2、被当做模块导入（导入文件）
执行文件在运行的时候会产生执行文件的名称空间，并将程序运行过程中产生的名字存放到执行文件的名称空间。 如果执行文件中有导入模块的操作，import foo（模块名）会将模块名存放到执行文件的名称空间，执行文件的模块名指向的就是被导入模块的名称空间。 导入模块会执行被导入的模块文件，产生被导入模块的名称空间，执行过程中产生的名字存放到被导入模块的名称空间，并存放到内存的内置模块中提供给执行文件使用， 当执行文件运行完毕后，导入模块的文件才会跟着结束。
4、软件开发目录的规范
为了提高程序的可读性与可维护性，我们应该为软件设计良好的目录结构，这与规范的编码风格同等重要。软件的目录规范并无硬性标准，只要清晰可读即可，推荐目录结构如下：
Foo/ #项目目录 |-- core/ # 存放业务逻辑相关代码 | |-- core.py | |-- api/ # 存放接口文件，接口主要用于为业务逻辑提供数据操作。 | |-- api.py | |-- db/ # 放操作数据库相关文件，主要用于与数据库交互 | |-- db_handle.py | |-- lib/ # 存放程序中常用的自定义模块 | |-- common.py | |-- conf/ # 存放配置文件 | |-- settings.py | |-- run.py # 程序的启动文件，一般放在项目的根目录下，因为在运行时会默认将运行文件所在的文件夹sys.path的第一个路径，这样就省去了处理环境变量的步骤，当然也可以放入bin目录下 |-- setup.py # 安装、部署、打包的脚本。 |-- requirements.txt # 存放软件依赖的外部Python包列表 |-- README # 项目说明文件