Elasticsearch,Kibana,Logstash,NLog实现ASP.NET Core 分布式日志系统
Elasticsearch 官方网站
Elasticsearch文档
NLog.Targets.ElasticSearch package
Elasticsearch - 简介
Elasticsearch 作为核心的部分，是一个具有强大索引功能的文档存储库，并且可以通过 REST API 来搜索数据。
它使用 Java 编写，基于 Apache Lucene，尽管这些细节隐藏在 API 中。
通过被索引的字段，可以用许多不同的聚合方式找到任何被存储(索引)的文档。
但是，ElasticSearch不仅仅只提供对这些被索引文档的强大搜索功能。
快速、分布式、水平扩展，支持实时文档存储和分析，支持数百台服务器和 PB 级索引数据。
同时作为 Elastic stack (aka ELK) 的核心，提供了诸如 LogStash、Kibana 和更多的强大应用。
Kibana 是 Elasticsearch 中专门提供强有力的可视化查询Web应用程序。
使用Kibana，能非常简单地为 Elasticsearch 中索引的数据创建查询、图表和仪表盘。
Elasticsearch开放了一个 REST API，你会发现许多文档示例是 HTTP 调用，你可以尝试使用 curl 或 postman 等工具。
当然，这个 API 的客户端已经用许多不同的语言编写，包括.Net、Java、Python、Ruby和JavaScript等。
Logstash是一个具备实时处理能力的开源的数据收集引擎。可以动态地从不同的来源收集数据，将数据处理（过滤、变形）过之后统一输出到某个特定地址，为将来更多样化的数据分析做准备。
安装
Java环境安装
懒人一键安装
yum install java*
查看JDK版本信息
java -version
Elasticsearch安装
官方网站有很多安装方式，我这里采用的rpm安装，大家可以按照自己习惯的方式进行安装即可，下载地址。
//进入local目录 cd /usr/local //创建elasticsearch文件夹 mkdir elasticsearch //进入elasticsearch文件夹 cd elasticsearch //开始下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.0.rpm //开始安装 rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
配置
//查找安装目录 whereis elasticsearch //进入安装目录 cd /etc/elasticsearch //编辑配置文件 vi elasticsearch.yml
主要配置Network.host（本机ip）和http.port（默认9200）（目前单节点模式，其他参数请参考官方文档）
启动服务
//开启端口9200 firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent //重新加载配置 firewall-cmd --reload //设置服务开机启动 systemctl enable elasticsearch //启动服务 systemctl start elasticsearch
在浏览器打开http://192.168.30.128:9200,如下图所示表示启动成功了
Kibana
Kibana文档
安装
//进入elasticsearch目录 cd /usr/local/elasticsearch //下载Kibana rpm 64位包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.0-x86_64.rpm //安装Kibana rmp -ivh kibana-5.5.0-x86_64.rpm
配置
//进入安装目录 cd /etc/kibana //编辑配置文件 vi kibana.yml
设置端口号：5601，Host地址:"192.168.30.128" ，elasticsearch服务地址为："http://192.168.30.128:9200"
启动服务
//开启端口5601 firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent //重新加载配置 firewall-cmd --reload //设置服务开机启动 systemctl enable kibana //启动服务 systemctl start kibana
在浏览器打开http://192.168.30.128:5601,将进入到Kibana管理界面
LogStash
LogStash文档
安装
//进入elasticsearch目录 cd /usr/local/elasticsearch //下载logstash rpm包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.0.rpm //安装rpm包 rpm -ivh logstash-5.5.0.rpm
配置
//进入安装目录 cd /etc/logstash //进入conf.d目录 cd conf.d //新增配置信息 vi nlog.conf
input：采用TCP监控本机8001端口的消息
filter：使用grok 插件，自定义消息格式，推荐使用grokdebug在线进行调试
output：使用elasticsearch作为数据存储
注意：官方有非常丰富的插件进行消息处理，具体可以查看官方文档。
启动服务
//开启端口8001 firewall-cmd --add-port=8001/tcp --permanent //重载配置 firewall-cmd --reload //设置开机启动 systemctl enable logstash //启动logstash systemctl start logstash
ASP.ENT Core结合Nlog进行日志记录
下面是本文介绍的重点内容了，通过Nlog记录日志，将消息发送到logstash，logstash将转换后的消息存储到elasticsearch，并供在kibana中查询使用。
创建ASP.NET Core项目
本文通过VS2017创建的.NETCore 1.1 项目 Elasticsearch.QuickStart
通过Nuget安装Nlog依赖包
NLog.Web.AspNetCore
Nlog.Extensions.Logging （pre版本）
在Startup.cs添加Nlog服务
新增Nlog配置（Web根目录）
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
autoReload="true"
internalLogLevel="Warn"
internalLogFile="internal-nlog.txt">
<extensions>
<!--enable NLog.Web for ASP.NET Core-->
<add assembly="NLog.Web.AspNetCore"/>
</extensions>
<!-- define various log targets -->
<!--定义日志文件目录-->
<variable name="logDirectory" value="${basedir}/logs/${shortdate}"/>
<variable name="nodeName" value="node1"/>
<targets async="true">
<!-- 全部日志target -->
<target xsi:type="File"
name="allfile"
fileName="${logDirectory}/nlog-all/${shortdate}.log"
layout="#node1#${longdate}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#"
keepFileOpen="false"
/>
<!-- 本地文件日志target -->
<target xsi:type="File"
name="ownLog-file"
fileName="${logDirectory}/nlog-${level}/${shortdate}.log"
layout="#${longdate}#${nodeName}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#"
keepFileOpen="false"
/>
<!-- Tcp日志target -->
<target xsi:type="Network"
name="ownLog-tcp"
keepConnection="false"
address ="tcp://192.168.30.128:8001"
layout="#${longdate}#${nodeName}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#"
/>
<!--grok 规则-->
<!--%#{DATA:request_time}#%{DATA:node_name}#%{DATA:class_name}#%{DATA:log_level}#%{DATA:call_site}#%{DATA:line_number}#%{DATA:request_url}#%{DATA:request_method}#%{DATA:container_name}#%{DATA:action_name}#%{DATA:log_info}#%{DATA:exception_msg}#-->
<!--空白-->
<target xsi:type="Null" name="blackhole" />
</targets>
<!--日志级别 Trace -》Debug-》 Info -》Warn-》 Error-》 Fatal-->
<!--日志规则-->
<rules>
<!--全部日志, 包括Microsoft日志-->
<logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="allfile" />
<!--自定义日志，排除Microsoft日志-->
<logger name="Microsoft.*" minlevel="Trace" writeTo="blackhole" final="true" />
<logger name="*" minlevel="Debug" writeTo="ownLog-file" />
<logger name="*" minlevel="Info" writeTo="ownLog-tcp" />
</rules>
</nlog>
注意：Tcp target中的address指向在logstash中监听的地址，在注释中也给出来了grok的模板信息。
测试Nlog日志记录
在Kibana中查看最终效果
参考
1：LogStash+ElasticSearch简单使用（CentOS）
2：使用ElasticSearch，Kibana，ASP.NET Core和Docker可视化数据
3：Elastic Stack and Product Documentation