• Python3基础笔记---模块


    参考博客:Py西游攻关之模块

     

    模块的概念:

    我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。

    使用模块可以大大提高了代码的可维护性。

    模块一共三种:

    • python标准库
    • 第三方模块
    • 应用程序自定义模块

    另外,使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。

    模块导入方法

     1 import 语句

    import module1[, module2[,... moduleN]

    当我们使用import语句的时候,Python解释器是怎样找到对应的文件的呢?答案就是解释器有自己的搜索路径,存在sys.path里。   print(sys.path)

    import sys
    
    import calculate   # 通过搜索路径找到calculate.py后,将 calculate = calculate.py
    
    
    print(sys.path)
    print(calculate.add(1,2))
    bin.py
    print('ok')
    
    def add(x,y):
        return x + y
    
    def sub(x,y):
        return x - y
    calculate.py

    执行结果:

     我们可以看到在执行bin.py后,会打印出  ok   说明 import calculate 后,calculate.py的代码会全部在Python解释器中解释一遍

     因此这种方式有一个问题,当我们只需要某个模块(尤其是对于那些含有大量函数的模块)中的一部分函数的话,全部加载消耗资源太多,所以我们想到可以只加载我们所需要的函数,便有了第二种方式

    2  from…import 语句

    from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

    这个声明不会把整个modname模块导入到当前的命名空间中,只会将它里面的name1或name2单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

    3  from modname import  *  语句

     这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。大多数情况, Python程序员不使用这种方法,因为引入的其它来源的命名,很可能覆盖了已有的定义。

    4 运行本质 

    #1 import test
    #2 from test import add  

    无论1还是2,首先通过sys.path找到test.py,然后执行test脚本(全部执行),区别是1会将test这个变量名加载到名字空间,而2只会将add这个变量名加载进来。

     

    包(package)

    为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。引入了包以后,只要顶层的包名不与别人冲突,那所有模块都不会与别人冲突。

    请注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录(文件夹),而不是一个包。__init__.py可以是空文件,也可以有Python代码,因为__init__.py本身就是一个模块,而它的模块名就是对应包的名字。

    调用包就是执行包下的__init__.py文件. 

    调用格式:

    from package1.package2.module import function
    
    from package import module

    一个知识点:

    有如上图的结构,bin.py是程序的主执行程序,代码如下

    from module import main
    
    main.main()

     main.py代码如下

    import logger
    
    def main():
        logger.logging()
        # print('mian')

    logger.py 代码如下

    def logging():
        print('logging'

    当我们执行bin.py时,出现如下错误:

    会发现找不到logger模块,这是因为,在bin.py中执行      from module import main   时,就相当于将bin.py的代码改为如下:

    import logger
    
    def main():
        logger.logging()
        # print('mian')
    
    main()

    这时候 import logger 的话,会在当前目录中也就是bin目录中寻找 logger 模块,很显然是找不到的。

    改错:

    对main.py进行修改

    from module import logger
    
    def main():
        logger.logging()
        # print('mian')

    这样就会执行成功,

    但这会有一个隐藏错误,我们在命令行中运行

    这是因为在PyCharm中会自动帮你找一些加载路径,但在命令行中就不会这么做,需要我们手动进行路径的加载:

    BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

    sys.path.append(BASE_DIR)

     __file__:获取文件的相对路径

    os.path.abspath():获取文件的绝对路径

    os.path.dirname():获取绝对路径的前一部分的目录结构

     这时我们修改bin.py

    import sys
    import os
    
    BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    sys.path.append(BASE_DIR)
    
    from module import main
    
    main.main()

     在命令行中运行:

    另一个知识点

    if __name__=='__main__':
    
        print('ok')

    如果我们是直接执行某个.py文件的时候,该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,

    但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候,这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。

    这个功能还有一个用处:调试代码的时候,在”if __name__ == '__main__'“中加入一些我们的调试代码,我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码,但是如果我们想排查问题的时候,直接执行该模块文件,调试代码能够正常运行!

     

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