• python- 迭代器与生成器


    1.迭代器:

    迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么, 因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这 之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件

    特点:

    1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
    2. 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
    3. 访问到一半时不能往回退
    4. 便于循环比较大的数据集合,节省内存
    a = iter([1,2,3,4,5])
    print(a)
    输出结果:
    <list_iterator object at 0x0000000000B5A5C0>

    获取a的值:

    方法一:

    a = iter([1,2,3,4,5])
    for i in a:
        print(i)
    输出结果:
    1
    2
    3
    4
    5

    方法二:

    a = iter([1,2,3,4,5])
    a1 = a.__next__()
    print(a1)
    a2 = a.__next__()
    print(a2)
    a3 = a.__next__()
    print(a3)
    a4 = a.__next__()
    print(a4)
    a5 = a.__next__()
    print(a5)
    输出结果:
    1
    2
    3
    4
    5

     2.生成器:

    如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;

    一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);

    def func():
        print('start')
        yield 1
        yield 2
        yield 3
    ret = func()
    print(ret)
    输出结果:
    <generator object func at 0x0000000000B4C518>

    上面并没有输出start,因为函数里面有yield,就表示 该函数是一个生成器,所以不会执行print('start')

    怎么才能让他执行呢?

    方法一:for循环

    def func():
        print('start')
        yield 1
        yield 2
        yield 3
    ret = func()
    for i in ret:
        print(i)
    结果:
    start
    1
    2
    3

    方法二:使用__next__()迭代

    def func():
    print('start')
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    ret = func()
    a1 = ret.__next__() #进入函数找到yield,获取yield后面的数据
    print(a1)
    a2 = ret.__next__() #进入函数找到yield,获取yield后面的数据
    print(a2)
    a2 = ret.__next__() #进入函数找到yield,获取yield后面的数据
    print(a2)

    输出结果:
    start
    1
    2
    3


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