概述
本教程将向您展示如何构建一个简单的Dialogflow聊天机器人，引导您完成Dialogflow的最重要功能。您将学习如何：
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创建Dialogflow帐户和第一个Dialogflow聊天机器人，它允许您定义自然语言理解模型。
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使用实体提取参数，您可以使用这些参数定义如何从用户话语中提取数据。实体允许您对用户话语的重要部分进行分类。这使您可以提取与类别而不是特定话语匹配的数据，从而为您提供更大的灵活性。
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使用上下文管理状态，这使您可以在多轮中保持对话状态。
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与Google智能助理集成，可让您将Dialogflow聊天机器人部署为用户可通过智能调用的操作。
创建Dialogflow帐户
本页介绍如何创建和登录Dialogflow帐户。
Dialogflow需要Google帐户才能登录。如果您已有帐户，请跳至下一部分。如果您没有Google帐户，可以使用当前的电子邮件在此处获取一个帐户，也可以使用Gmail注册Google帐户和电子邮件。
创建Dialogflow帐户
现在您已登录自己的Google帐户，可以按照以下步骤登录Dialogflow：
https://console.dialogflow.com/api-client/#/login
点击Google登录按钮：
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如果您在浏览器中登录了多个Google帐户，请选择要登录的Google帐户。
允许Dialogflow访问您的Google帐户。Dialogflow使用以下权限：
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通过Google Cloud Platform服务查看和管理您的数据：此权限允许Dialogflow代表您为Firebase部署云功能，以（可选）为您的聊天机器人提供支持。有关详细信息，请参阅Fulfillment。
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查看和管理您的Google智能助理语音命令，对话框和语法：此权限允许您在Google智能助理上测试您的Dialogflow聊天机器人。有关详情，请参阅Google智能助理集成。
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查看和管理您在Google上的操作：此权限允许您将Dialogflow代理部署到Google智能助理和Google操作系统作为对话操作。
最后，您将了解Dialogflow的服务条款，您需要接受这些条款才能使用Dialogflow。
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创建和查询聊天机器人
本页介绍如何创建和试用您的第一个Dialogflow聊天机器人。
创建您的第一个Dialogflow聊天机器人
要创建Dialogflow聊天机器人：
打开浏览器并登录Dialogflow。
单击左侧菜单中的“创建聊天机器人”。
输入聊天机器人的名称，默认语言和默认时区，然后单击“创建”按钮。
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Dialogflow控制台
您现在应该看到左侧的Dialogflow控制台和菜单面板。如果您正在使用较小的屏幕并且菜单已隐藏，请单击左上角的菜单菜单按钮。设置设置按钮将您带到当前代理的设置。
页面中间将显示代理的意图列表。默认情况下，Dialogflow 聊天机器人以两个意图开头。当您的聊天机器人不了解您的用户所说的内容时，您的聊天机器人会与默认后备意图相匹配。默认欢迎意图向您的用户致意。可以更改这些以定制体验。
Dialogflow模拟器位于页面的右侧。模拟器允许您通过说出或键入消息来试用聊天机器人。
creating-console-ui.png
查询聊天机器人
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聊天机器人最好被描述为NLU（自然语言理解）模块。这些可以包含在您的应用，产品或服务中，并将自然用户请求转换为可操作的数据。
是时候尝试你的聊天机器人了！在右侧的Dialogflow模拟器中，单击“立即尝试”，输入任何内容的文本字段，然后按Enter键。
您刚刚与Dialogflow聊天机器人代理商交谈过！您可能会注意到您的聊天机器人不了解您。由于您的输入与任何意图都不匹配，因此匹配默认回退意图，并且您在该意图内收到一个默认回复。
默认回退意图回复提示用户以可匹配的方式重新构建其查询。您可以更改Default Fallback Intent中的响应以提供示例查询，并指导用户发出可以与intent相匹配的请求。
创建你的第一意图
Dialogflow使用意图来分类用户的意图。意图有训练短语，这是用户可能对您的聊天机器人说的内容的示例。例如，想要知道代理人姓名的人可能会问：“你的名字是什么？”，“你有名字吗？”，或者只是说“名字”。所有这些查询都是唯一的，但具有相同的意图：获取聊天机器人的名称。
要覆盖此查询，请按照以下步骤创建意图：
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单击左侧菜单中Intents旁边的加号。
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将名称“name”添加到Intent name文本字段中。
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在Training Phrases部分中，单击文本字段并输入以下内容，在每个条目后按Enter键：
你叫什么名字？
你有名字吗？
名称
在“响应”部分中，单击文本字段并输入以下响应：
我的名字是Dialogflow！
单击“保存”按钮。
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现在尝试询问聊天机器人的名称。在右侧的模拟器中，输入“你叫什么名字？” 然后按Enter键。
即使您的查询与训练短语（“您的名字是什么？”与“您的名字是什么？”）略有不同，您的聊天机器人也会正确回复查询。它能够通过使用机器学习来解决这个问题。
Dialogflow使用训练短语作为机器学习模型的示例，以将用户的查询与正确的意图相匹配。机器学习模型根据聊天机器人中的每个意图检查查询，为每个意图提供分数，并匹配得分最高的意图。如果得分最高的意图得分非常低，则回退意图匹配。
后续还有下篇，内容抽取和上下文状态管理。
英文原文：https://dialogflow.com/docs/getting-started
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