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一、Keras简介
Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学习的框架，如Tensorflow、Theano、Caffe等，Keras在实际应用中有一些显著的优点，其中最主要的优点就是Keras已经高度模块化了，支持现有的常见模型（CNN、RNN等），更重要的是建模过程相当方便快速，使用Keras可以快速地搭建深度网络，极大的加快了开发速度。此外，Keras具有用户友好性、模块化、易扩展、与Python协作友好的特点。
二、Keras学习手册
接下来为大家推荐几个笔者认为不错的Keras学习手册：
- Keras官方手册。非常详细的官方文档，文档中详细的介绍了从Keras每个知识点的用法，一步步带你从入门到精通。
- Keras中文官方手册。该中文官方手册是对对Keras英文官方手册最好的还原，适合所有阶段的Keras学习者阅读。
- Keras中文文档。另一个非官方的Keras中文文档，笔者花了近两年的时间在维护，文档也一直在更新，包含ConvLSTM2D、SimpleRNNCellKeras、GRUCell等最新的内容，非常用心的一份Keras文档。
- 安装Keras库进行深度学习。国外一篇比较火的博客，旨在演示如何安装Keras库进行深度学习。
- 黄海广博士力荐的Keras github项目。这个github的repository主要是博主在学习Keras的一些记录及练习，满满都是干货，建议大家看一下。
- 磐创AI Keras系列教程总结。从CNN到RNN，以入门、基础为主的讲解，适合小白学习。
三、Keras学习视频
- Waterloo大学关于Keras的课程，该视频在YouTube上有很高的播放率，课程质量非常高。
- CERN使用Keras进行深度学习系列教程，比较详细、权威的一个Keras系列教程视频。
- 莫烦Keras视频教程，莫烦老师的视频在B站、YouTube上都有很高的播放量，强烈推荐给大家。
- 再为大家推荐YouTube上另一个大佬Sentdex的Keras教学视频，还配套有相应的文本教程和笔记。
四、Keras&NLP代码案例
- 用LSTM在IMDB影评数据集做文本分类
- 路透社主题分类
- LSTM做文本生成
- 在IMDB数据集上使用FastText
- 基于LSTM的BABI数据集网络
- 预训练词向量
- 字符级卷积神经网络做文本分类
- LSTM预测一个人的性别
五、Keras&CV代码案例
六、Keras项目
- RocAlphaGo，这个项目是DeepMind 2016年《自然》杂志的一个学生主导的实施项目，使用了Python)keras实现，代码清晰性更好。
- BetaGo，项目是使用keras的深度学习Go机器人。
- DeepJazz，使用Keras深度学习驱动的爵士乐生成系统；
- dataset-sts，语义文本相似度数据集集线器。
- NMT-Keras，利用球面进行神经机器翻译；
- Headline generator，利用循环神经网络独立生成新闻标题的实现。
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