IT168：我们知道亚信是“中国互联网的建筑师”，但从电信运营商向其他行业市场的扩展过程中，亚信是怎么应对上面那些挑战的?
张灏：亚信虽然一直被业界誉为“中国互联网的建筑师”，跟几大运营商有着长期深入的合作，但银行、民航、公路、公安、传媒、政府等行业，对亚信数据而言却是需要新拓展的领域。
对此，亚信数据在成立之后，已经推出了一系列的举措：一方面建立面向多行业支撑的丰富产品线，并成立专门针对银行、金融以及政企的解决方案业务部门，另一方面则加强外部协作与资源整合，比如，与具备行业积累的伙伴成立合资公司，与地方政府合作成立数据交易市场，与中国工商银行、新华社等客户单位成立联合大数据实验室。
实际上，正是得益于多年在电信业的耕耘，亚信数据在一个相对较短的时间里，已经构建了9大产品线，包括：商业智能、分布式计算平台、大数据平台、智慧城市、数据资产管理平台、MixData、互联网工具、一体机和供应链电商等，这9大产品线覆盖了大数据基础平台、数据集成与交换、大数据分析平台与工具和基于大数据的应用等多个领域。
IT168：虽然现在大数据很火热，但“看不见，摸不着”的大数据要真正落地于企业，还有一些问题和困惑要解决。从亚信的观点来看，主要有哪些挑战?
张灏：在实践中，大数据在产业互联网中的应用，面临诸多的现实挑战，比如：
一、不同行业、不同区域的IT基础水平差异较大，银行行业的水平不弱于电信，同属金融的保险行业就要差不少，一线城市医院的信息化水平也比三线地市的要领先非常多。
二、不同行业的需求特征差异较大，核心的是业务本质不同造成的痛点差异，比如交通行业关注用大数据解决拥堵问题，医疗行业关注用大数据解决医疗欺诈问题，这要求厂商提供的解决方案必须与本行业的流程深度耦合。
三、不同企业在管理和使用大数据时也会面临一些共性问题，比如：数据质量差，数据管控和使用“两张皮”现象突出，数据管理手段单一，效率低下等等。
IT168：目前市场对于亚信推出的大数据系列产品的反馈是怎样的?
张灏：事实证明，在亚信推出这一产品后，市场反馈相当热烈，仅半年时间，就已经签下了中国移动近10个省客户的订单，全都是要使用这个平台来实现数据资产治理，甚至有几个更有前瞻性的客户，希望把这个平台当做大数据中心的“操作系统”，要求所有合作厂商都在这个平台上开展工作，数据资产管理的范围也从传统BI系统内部扩展到了OLTP型系统(如CRM、客服等)，可以说已经通过实践检验，证明了这个平台能够成为企业客户数据资产管理的贴心管家!而且这款产品专注于数据资产管理的通用需求，具备跨行业特性，目前已经与银行、民航、公路、公安、传媒、政府等多个行业的龙头企业开展了深入合作，并取得较为可观的订单收入。
我们总结了一下，从客户的反馈来看，亚信数据资产管理平台的价值主要体现在以下几个方面：1)加强了治理，降低了数据质量问题，提升业务部门感知，也能够随时追溯和定位数据质量问题;2)将数据管控和数据使用合而为一，降低了数据开发难度，技术人员工作压力大大减轻，也缩短了培训周期; 3)数据管理手段非常丰富、到位，既更好的管控数据资产、落实管理创新，同时也为后续数据资产开放中的隐私保护、数据脱敏等提供了基础;4)作为一个一体化的平台，能够屏蔽底层物理技术架构特性，可以实现在大数据混搭架构下的跨平台、多租户管理，也能够为底层技术的升级改造保驾护航;5)长期来看，数据资产还需要进行评估、审计、验证等各种管理，这个平台积累下来的信息，可以更好的支持数据资产管理的长远发展