1. docker 安装ElasticSearch
1.1拉取ES镜像
docker pull elasticsearch:7.9.3
1.2检查镜像无误后, 启动
由于ES是java编写默认 启动会占用2G堆内存, 内存少的朋友可以通过以下命令启动
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" --name elasticsearch docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.3
1.3验证
docker ps 查看容器启动
打开浏览器验证es启动状况 url 为 宿主机ip:9200
2.安装中文分词器IK
安装插件
方式一:在线安装
进入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
进入plugins可以看到IK分词器已经安装成功
方式二:离线安装
将IK分词器上传到/tmp目录中
将压缩包移动到容器中
docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins
进入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
创建目录
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
将文件压缩包移动到ik中
mv /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
进入目录
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
解压
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
删除压缩包
rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
退出并重启镜像
exit
docker restart elasticsearch
测试
3.使用Kibana 操作es
下载 Kibana 镜像
docker pull kibana:7.9.3
1
启动 Kibana 容器
docker run
-d
--name kibana
--net es-net
-p 5601:5601
-e ELASTICSEARCH_HOSTS='["http://47.99.68.32:9200"]'
--restart=always
kibana:7.9.3
启动后,浏览器访问 Kibana,进入 Dev Tools