属于bagging,自助采样,每次采样n个样本,一共k轮,样本总数N,n<<N。
一共训练出k个树,采用投票选择结果。回归问题是取所有子树结果的均值作为最终的结果。
应用:
逻辑回归、随机森林都应用在风控模型中过,多应用与好坏客户分类,
优点:
快,准确率高,泛化误差低,
缺点:
对异常值敏感
属于bagging,自助采样,每次采样n个样本,一共k轮,样本总数N,n<<N。
一共训练出k个树,采用投票选择结果。回归问题是取所有子树结果的均值作为最终的结果。
应用:
逻辑回归、随机森林都应用在风控模型中过,多应用与好坏客户分类,
优点:
快,准确率高,泛化误差低,
缺点:
对异常值敏感