在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
1 class Solution { 2 public: 3 vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) { 4 int old_r = nums.size(); 5 int old_c = nums[0].size(); 6 int new_r = 0; 7 int new_c = 0; 8 vector<vector<int> > res(r,vector<int>(c)); 9 if((old_r*old_c) != (r*c)) return nums; 10 for(int i=0;i<old_r;i++){ 11 if(new_r == r) break; 12 for(int j=0;j<old_c;j++){ 13 res[new_r][new_c] = nums[i][j]; 14 new_c+=1; 15 if(new_c == c){ 16 new_c = 0; 17 new_r += 1; 18 } 19 20 } 21 } 22 return res; 23 } 24 };