原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43205692/article/details/108020012
例：12.918进行定点化，11位的位宽带来的量化误差是多少？
4位用来表示整数，7位用来表示小数。分辨率为：1/(2^7)=0.0078125
0.918/0.0078125~=118
118*0.0078125=0.921875
量化误差：0.921875-0.918=0.003875
如果用12位表示，则8位表示。分辨率为：1/(2^8)=0.00390625
0.918/0.00390625=235.008
235*0.00390625=0.91796875
量化误差：|0.91796875-0.918|=0.00003125<0.0005
对12.918进行无损量化，要保留小数点后四位，就是比0.001多一位，同样，二进制的2^-8是0.00390625，它是0.008的1/2，也就是说在二进制中它能精确到0.008的后一位，也就是可以做到无损量化了。
Matlab 提供了方便的定点函数fi
fi(data,s,w,f) 各参数的定义：
data:需要定点化的浮点数；
s:signed or unsigned 标志；
w:数据位宽，如果是signed 包含符号位；
f:定点小数精度。
