该pet
表跟踪你有宠物。如果您想记录有关他们的其他信息,例如他们生活中的事件,例如看兽医或出生时产仔,则需要另一张桌子。该表应该是什么样的?它需要包含以下信息:
-
宠物的名字,以便您知道每个事件与哪种动物有关。
-
日期,以便您知道事件发生的时间。
-
描述事件的字段。
-
事件类型字段,如果您希望能够对事件进行分类。
考虑到这些因素,该 表的CREATE TABLE
语句event
可能如下所示:
mysql> CREATE TABLE event (name VARCHAR(20), date DATE,
type VARCHAR(15), remark VARCHAR(255));
与该pet
表一样,通过创建包含以下信息的制表符分隔的文本文件,最容易加载初始记录。
名称 | 日期 | 类型 | 备注 |
---|---|---|---|
蓬松 | 1995-05-15 | 垃圾 | 4只小猫,3女,1男 |
巴菲 | 1993-06-23 | 垃圾 | 5只幼犬,2女,3男 |
巴菲 | 1994-06-19 | 垃圾 | 3只幼犬,3只母 |
扢 | 1999-03-21 | 兽医 | 所需的喙拉直 |
瘦 | 1997-08-03 | 兽医 | 肋骨断裂 |
鲍泽 | 1991-10-12 | 狗窝 | |
ang | 1991-10-12 | 狗窝 | |
ang | 1998-08-28 | 生日 | 给他一个新的咀嚼玩具 |
爪子 | 1998-03-17 | 生日 | 给他新的跳蚤项圈 |
惠斯勒 | 1998-12-09 | 生日 | 第一个生日 |
像这样加载记录:
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'event.txt' INTO TABLE event;
根据您从在pet
表上运行的查询中学到的知识,您应该能够对event
表中的记录执行检索 ;原理是一样的。但是,何时event
餐桌本身不足以回答您可能会问的问题?
假设您想找出每个宠物产仔的年龄。我们之前已经看到了如何从两个日期计算年龄。母亲的产仔日期在 event
表格中,但是要计算该日期的年龄,您需要她的出生日期,该日期存储在 pet
表格中。这意味着查询需要两个表:
mysql> SELECT pet.name,
TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,date) AS age,
remark
FROM pet INNER JOIN event
ON pet.name = event.name
WHERE event.type = 'litter';
+--------+------+-----------------------------+
| name | age | remark |
+--------+------+-----------------------------+
| Fluffy | 2 | 4 kittens, 3 female, 1 male |
| Buffy | 4 | 5 puppies, 2 female, 3 male |
| Buffy | 5 | 3 puppies, 3 female |
+--------+------+-----------------------------+
关于此查询,有几件事要注意:
-
该
FROM
子句连接两个表,因为查询需要从两个表中提取信息。 -
在合并(合并)来自多个表的信息时,您需要指定如何将一个表中的记录与另一个表中的记录匹配。这很容易,因为它们都有
name
列。该查询使用ON
子句根据值匹配两个表中的记录name
。查询使用
INNER JOIN
来合并表。一个INNER JOIN
或者从表许可证行当且仅当两个表满足所规定的条件,以显示在结果ON
子句。在这个例子中,ON
子句指定name
列中的pet
表必须的匹配name
列event
表。如果一个名称出现在一个表中而不是其他表中,则该行将不会出现在结果中,因为ON
子句中的条件失败。 -
由于该
name
列同时出现在两个表中,因此在引用该列时,必须具体说明要表示的表。这是通过在表名之前添加列名来完成的。
您无需具有两个不同的表即可执行联接。如果要将表中的记录与同一表中的其他记录进行比较,有时将表与其自身连接会很有用。例如,要在您的宠物中查找繁殖对,您可以将其pet
自身与桌子配对,以产生候选的成对活体雄性和雌性相似物种:
mysql> SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species
FROM pet AS p1 INNER JOIN pet AS p2
ON p1.species = p2.species
AND p1.sex = 'f' AND p1.death IS NULL
AND p2.sex = 'm' AND p2.death IS NULL;
+--------+------+-------+------+---------+
| name | sex | name | sex | species |
+--------+------+-------+------+---------+
| Fluffy | f | Claws | m | cat |
| Buffy | f | Fang | m | dog |
+--------+------+-------+------+---------+
在此查询中,我们为表名指定别名以引用列,并保持与每个列引用关联的表实例。