数据库与数据仓库

逻辑层面/概念层面

数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。但是

数据库：更关注业务交易处理（OLTP）

数据仓库：更关注数据分析层面（OLAP）

由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。
数据库通常追求交易的速度，交易完整性，数据的一致性，等等，在数据库模型上主要遵从范式模型（1NF，2NF，3NF，等等），从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；

而数据仓库强调数据分析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。

 

产品实现层面

数据库和数据仓库软件是有些不同的，数据库通常使用行式存储，如SAP ASE，Oracle, Microsoft SQL Server，而数据仓库倾向使用列式存储，如SAP IQ，SAP HANA

作者：明说
链接：https://www.zhihu.com/question/20623931/answer/22191772
来源：知乎
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