一:创建模型
六: F查询和Q查询
一:创建模型
1 实例：
我们来假定下面这些概念，字段和关系
作者模型：一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。
书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
2 分析
实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系 作者模型：一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one） 出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。 书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
3 在model下建立模型
from django.db import models # Create your models here. #用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_id # ManyToManyField会自动创建第三张表 # *************重点 # 一对一的关系:OneToOneField # 一对多的关系:ForeignKey # 多对多的关系:ManyToManyField class Publish(models.Model): # id如果不写,会自动生成,名字叫nid,并且自增 id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) email = models.EmailField() class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) # 数字类型 sex = models.IntegerField() # 可以用ForeignKey,但是得设置唯一性约束,会报警告,不建议用,建议用OneToOneField # authordetail=models.ForeignKey(unique=True) # to='AuthorDetail' 加引号,这个表能找到就可以,不用引号,类必须在上面定义 authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='id') def __str__(self): return self.name class AuthorDetail(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) phone = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='id') authors = models.ManyToManyField(to=Author) def __str__(self): return self.name
二:添加表记录(基于上面的model模型)
新建一个test.py文件
import os import django if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "Dday77.settings") django.setup() from app01.models import *
1 多表的新增数据
一对多的新增数据 添加一本北京出版社出版的书 ret=Book.objects.create(name='神墓',price='40',publish_id=1) print(ret.name) 第二种方式 pk是主键,通过逐渐查找 publish = Publish.objects.filter(pk=2).first() ret = Book.objects.create(name='长生界', price=60.43, publish=publish) print(ret.name)
2 多表的一对多修改数据
# 一对多修改数据 # 修改书的出版社 book=Book.objects.get(pk=1) book.publish_id=2 book.save()
# 方式二: # 修改主键为2的书的出版社
book=Book.objects.filter(pk=1).update(publish=出版社对象)
book=Book.objects.filter(pk=2).update(publish_id=1)
3 多表的多对多新增
多对多的新增
新增一本叫红楼梦的书
publish=Publish.objects.filter(pk=3).first()
book=Book.objects.create(name='红楼梦',price=100,publish=publish)
为红楼梦这本书添加叫lqz,egon的作者
egon=Author.objects.filter(name='egon').first()
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
add 添加多个对象
book.authors.add(egon,lqz)
add添加作者id
book.authors.add(1,2)
4 删除
#删除,可以传对象,也可以传id # 在红楼梦中删除lqz book.authors.remove(lqz) book.authors.remove(1) book.authors.remove(1,2) book.authors.clear() # 清空所有 # set,先清空,再新增,要传一个列表,列表内可以是id,也可以是对象 book.authors.set([1,]) # 传id book.authors.set([lqz,]) # 传对象
三:基于对象得跨表查询
1 一对一
正向: author --关联字段在author中 ---authordetaiol --->按字段查询
反向 : authordetail ---关联字段在author中 ---author --->按照表名小写进行查询
# 查询lqz作者的手机号 author=Author.objects.filter(name='lqz').first() authordetail=author.authordetail print(authordetail.phone) # 查询地址是南京的作者的名字,反向查询 authordetail=AuthorDetail.objects.filter(addr='南京').first() author=authordetail.author print(author.name)
2 一对多
一对多
正向: book --关联字段在book中 ---publish --->按字段查询
反向 : publish ---关联字段在book中 ---book --->按照表名小写_set
# 正向:查询红楼梦这本书的出版社邮箱 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # 拿到书对象 publish=book.publish# 拿到出版社对象(按字段查询) print(publish.email) # 查地址是北京的出版社出版的所有书 publish=Publish.objects.filter(addr='北京').first() #拿出所有的图书 # books=publish.book_set.all() #(被查者表名小写加_set) # books=publish.book_set.all().count() # 查询条数 books=publish.book_set.filter(name='遮天') print(books)
3 多对多
简而言之就是
查询 A 的 B
先写:A的对象
在写:B的对象
然后结果
"""
多对多
正向: book --关联字段在book中 ---author --->按字段查询
反向 : author ---关联字段在book中 ---book --->按照表名小写_set
"""
# 正向:查询红楼梦这本书的所有作者 book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() authors = book.authors.all() print(authors) # 反向查询: # 查询andy写的所有的书 andy=Author.objects.filter(name='andy').first() books=andy.book_set.all() print(books) # 查询egon的书 egon=Author.objects.filter(name='egon').first() book=egon.book_set.all() print(book) #---------连续跨表---------- # 查询红楼梦这本书所有的作者 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() authors=book.authors.all() for author in authors: authordetail=author.authordetail print(authordetail.phone)
4 基于基于对象的查询,是子查询也是多次查询
# ***************基于对象的查询,是子查询也是多次查询********** # 基于双下划綫的查询 # 一对一 # 以author表作为基表 # 查询andy的手机号 #正向查询 ret=Author.objects.filter(name='andy').values('authordetail__phone') print(ret) #反向查询 # 以authordetail作为基表 反向查询,按表名小写 跨表的话,用表名小写 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='andy').values('phone') print(ret) # 查询andy这个作者的性别和手机号 # 正向查询 ret=Author.objects.filter(name='andy').values('sex','authordetail__phone') print(ret) # 反向查询 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='andy').values('author__sex','phone') print(ret) # 根据哪边,哪边不加__,查哪边,哪边加哪边__ # 查询手机号是12345678901的作者性别 #正向查 ret=Author.objects.filter(authordetail__phone="12345678901").values('sex') print(ret) # 反向查 ret=AuthorDetail.objects.filter(phone='12345678901').values('author__sex') print(ret)
四:基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。
1 基于双双下划綫的查询
基于双双下划綫的一对多查询 查询出版社为北京出版社的所有图书的名字,价格 ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__price') ret=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','price') print(ret) 查询北京出版社出版的价格大于19的书 ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社',book__price__gt=19).values('book__name') ret=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社',price__gt=19).values("name",'price') print(ret) 多对多 查询红楼梦的所有作者名字 ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name') ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') print(ret) 多对多 查询图书价格大于30的所有作者名字和书的价格 ret=Book.objects.filter(price__gt=30).values('authors__name','price') ret1=Author.objects.filter(book__price__gt=30).values('name','book__price') print(ret) print(ret1)
五 聚合查询与分组查询
1进阶练习,连续跨表
# 进阶练习--连续跨表 # 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__authors__name') ret=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','authors__name') print(ret) # 手机号以127开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 ret1=Author.objects.filter(authordetail__phone__startswith=127).values('book__name','book__publish__name') ret=Publish.objects.filter(book__authors__authordetail__phone__startswith=127).values('book__name','name') ret2=Book.objects.filter(authors__authordetail__phone__startswith=127).values('name','publish__name') print(ret) print(ret1) print(ret2)
2 聚合查询
# *****************聚合查询aggregate from django.db.models import Avg,Count,Min,Sum,Max # 计算所有图书的平均价格 # ret=Book.objects.values('pk').filter().aggregate(a=Avg('price')) # print(ret) # #计算所有图书的最低价格 # ret=Book.objects.aggregate(Min('price')) # print(ret) # 计算所有图书的总价格 # ret = Book.objects.aggregate(Sum('price')) # print(ret) # 计算所有图书的最高价格 # ret = Book.objects.aggregate(Max('price')) # print(ret) # 计算图书的最高价格,最低价格,平均价格,总价 # ret=Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Avg('price'),Sum('price')) # print(ret)
3 分组查询
# ************分组查询annotate # 统计每一本书作者个数 # ret=Book.objects.all().annotate(c=Count('authors')) # print(ret) # for r in ret: # print(r.name,r.c) # ret=Book.objects.all().annotate(c = Count('authors')).values('name','c') # print(ret) # 统计每一个出版社的最便宜的书(以谁group by 就以谁为基表) # ret=Publish.objects.all().annotate(m=Min('book__price')).values('name','book__name','m') # print(ret) # 统计每一个出版社的最便宜的书(以谁group by 就以谁为基表) # ret=Publish.objects.values('pk').all().annotate(m=Min('book__price')).values('book__name',"m") # print(ret) # 统计每一本书作者个数 # ret=Book.objects.all().annotate(c=Count('authors')) # print(ret) # for i in ret: # print('书名:%s ,作者数量:%s'%(i.name,i.c))
4 查询联系
查询练习 练习：统计每一本书作者个数 复制代码 from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")) for book in book_list: print(book.name) print(book.author_num) book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num') print(book_list) 复制代码 练习：统计每一个出版社的最便宜的书 publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList: print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice) annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist： queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice") print(queryResult) 练习：统计每一本以py开头的书籍的作者个数： queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors')) 练习：统计不止一个作者的图书：（作者数量大于一） ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num') print(ret) 练习：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序: Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors') 练习：查询各个作者出的书的总价格: ret=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") print(ret) 练习：查询每个出版社的名称和书籍个数 ret=models.Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__name')).values('name','c') print(ret)
# 总结: group.by 谁,就以谁做基表,filter过滤,annotate取分组,value取值
'''
总结终极版本:
value在前,表示group by(分组),在后,表示取值
filter在前,表示where条件,在后表示having
'''
# 统计每一本以py开头的书籍的作者个数--套用模板 # ret=Book.objects.all().filter(name__startswith='py').annotate(c=Count('authors')).values('authors__name','name','c') # print(ret) # 查询各个作者出的书的总价格 # ret=Author.objects.all().values('name').filter().annotate(s=Sum('book__price')).values('name','') # print(ret) # ret = Author.objects.all().annotate(s=Sum('book__price')).values('name', 's') # print(ret) #查询名字叫lqz作者书的总价格 # ret=Author.objects.all().filter(name='lqz').annotate(s=Sum('book__price')).values('s') # print(ret) # 查询所有作者写的书的总价格大于30 # ret=Author.objects.all().values('name').annotate(s=Sum('book__price')).filter(s__gt=30).values('name','book__price') # # print(ret) # 统计不止一个作者的图书 ret=Book.objects.all().values('pk').annotate(c=Count('authors')).filter(c__gt=1).values('name','c') print(ret)
'''
总结终极版本
value在前,表示group by ,在后表示取值
filter在前,表示where条件,在后表示havioing
'''
六: F查询和Q查询
1 F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
# 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
2 Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
from django.db.models import Q Q(title__startswith='Py')
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
等同于下面的SQL WHERE 子句：
WHERE name ="yuan" OR name ="egon"
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python")
# 查询评论数大于阅读数的书籍 from django.db.models import F,Q # select * from book where commit_num>read_num; # 这样肯定是不行的 # Book.objects.filter(commit_num__gt=read_num) ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num')) print(ret) # 把所有书籍的价格加10 Book.objects.all().update(price=F('price')+10) # ----Q函数，描述一个与，或，非的关系 # 查询名字叫红楼梦或者价格大于100的书 ret=Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')|Q(price__gt=100)) print(ret) # 查询名字叫红楼梦和价格大于100的书 ret = Book.objects.filter(Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100)) print(ret) # # 等同于 ret2=Book.objects.filter(name='红楼梦',price__gt=100) print(ret2) # 也可以Q套Q # 查询名字叫红楼梦和价格大于100 或者 nid大于2 ret=Book.objects.filter((Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))|Q(nid__gt=2)) print(ret) # ----非 ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦')) print(ret) # Q和键值对联合使用，但是键值对必须放在Q的后面(描述的是一个且的关系) # 查询名字不是红楼梦，并且价格大于100的书 ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price__gt=100) print(ret)