• MySQL 行列转换


    原料:

    create table t_score
    (
      name varchar(20) ,
      subject varchar(20),
      score float
    )
    INSERT INTO `t_score` VALUES
        ('王海', '语文', '86'),
        ('王海', '数学', '83'),
        ('王海', '英语', '93'),
        ('陶俊', '语文', '88'),
        ('陶俊', '数学', '84'),
        ('陶俊', '英语', '94'),
        ('刘可', '语文', '80'),
        ('刘可', '数学', '86'),
        ('刘可', '英语', '88'),
        ('李春', '语文', '89'),
        ('李春', '数学', '80'),
        ('李春', '英语', '87');

     查询表的数据

      select * from t_score;

    要求实现的效果

    实现方法:

    select name 名字,
           max(case subject
                 when '语文' then score end) '语文',
           max(case subject
                 when '数学' then  score end) '数学',
           max(case subject
                 when '英语' then score end) '英语',
           sum(mark) score
    from t_score
    group by name;

    # case subject when '语文' then score end
    # 如果 subject 的值为 语文 时 取得相对应 的 成绩值
    # max( case subject when '语文' then score end)取得最大的值。
    # 因为 使用 case subject when '语文' then score end 时 会生成 三条数据
    #比如:
    # 语文 数学 英语
    # 80 null null

    # title = subject,mark = score(懒得换字段名了。)




    结果:

    再查他们所有语文、数学、英语 成绩的合计

    select
           'TOTAL',
            sum(case subject when '语文' then score end),
            sum(case subject when '数学' then score end),
            sum(case subject when '英语' then score end),
            sum(score)
    from t_score

    结果:

     合起来:

    select
           name 名字,
           case subject when '语文' then score end '语文',
           max(case subject when '数学' then score end) '数学',
           max(case subject when '英语' then score end) '英语',
           sum( score ) score
    from t_score group by name
    union all
    select
           'TOTAL',
            sum(case subject when '语文' then score end),
            sum(case subject when '数学' then score end),
            sum(case subject when '英语' then score end),
            sum( score )
    from t_score;

    结果:
    
    
  • 相关阅读:
    LeetCode Notes_#328_奇偶链表
    LeetCode Notes_#203_移除链表元素
    LeetCode Notes_#19_删除链表的倒数第N个节点
    如何选择分类模型的评价指标
    利用类权重来改善类别不平衡
    使用LIME解释黑盒ML模型
    Python机器学习算法:线性回归
    基于RNN自编码器的离群点检测
    用TensorFlow预测纽约市AirBnB租赁价格
    权重不确定的概率线性回归
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/oukele/p/9679193.html
Copyright © 2020-2023  润新知