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Python MySQL数据库的基本使用补充
- 慢日志
- 慢日志的大概功能(记录以下条件的SQL语句)
- SQL语句执行时间 > 10
- 未命中索引...等
- 如何配置慢日志
- 在内存中配置(直接在CMD窗口执行)
show variables like '%query%' 然后通过显示出来的列表修改想要的变量
set global 变量名 = 值 ,如以下几种:
- set global slow_query_log=ON/OFF # 是否开启慢日志
- set global long_query_time=2 # 超过此时间,则记录
- slow_query_log_file =D:XXXX # 日志文件路径
- log_queries_not_using_indexes = OFF # 如果开启,就判断SQL语句是否命中索引(这个要用show variables like '%queries%'来查看 )
- 使用配置文件配置(存放在硬盘中)
- 创建一个配置文件,如my.ini在里面写入 set global 变量名 = 值 ......
- 使用配置文件:mysqld --defaults-file = 'D:XXX.my.ini'
- 修改配置文件时,记得备份然后重新启动服务
- 分页:
- select * from t1 limit 20,10; # 翻的页数越多,速度越慢,因为他会扫描之前所有的方式
- 解决方法:
- 不让看~~~ (最多让你看XX页)
- 去索引表查找
select * from t1 where id in (select id from t1 limit 9999,9)
用覆盖索引去索引表找,但速度也快不了多少
- 方案:
记录当前页最大或最小ID,比如select * from t1 where id >999 limit 9; 通过Python调整数据
# ID是不连续的,所以无法直接使用ID范围进行查找
- 页面只有上一页,下一页(假设每页有10个数据)
max_id(数据的ID不是页面的ID)
min_id
下一页
select * from t1 where id > max_id limit 10;
上一页
select * from t1 where id < min_id order by id desc limit 10;
- 上一页 97 98 99 [100] 101 102 [103] 下一页 (每页10个数据,从100页跳刀103页)
select * from where id in (select id from (select id from t1 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit)
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【转】Castle开发系列文章
【摘录】C#多线程编程
优化一
Value Shadowing(不明確的方式存取变量)
portability flaw : file separator (可移植性缺陷:文件分隔符)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/otome/p/12504484.html
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