Map是STL的一个关联容器,它提供一对一的数据处理能力.
map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处。
map的构造函数:供了6个构造函数
数据插入
1、mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); 2、mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”)); 3、Map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = “student_one”; 当然了第一种和第二种在效果上是完成一样的,用insert函数插入数据,在数据的插入上涉及到集合的唯一性这个概念。 1、insert操作是插入数据不了的,
2、用数组方式,它可以覆盖以前该关键字对应的值。
insert语句是否插入成功的问题了,可以用pair来获得是否插入成功,程序如下 Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair; Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”)); 我们通过pair的第二个变量来知道是否插入成功.
数据的遍历
这里也提供三种方法,对map进行遍历 第一种:应用前向迭代器,for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++) 第二种:应用反相迭代器,for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++) 第三种:用数组方式 int nSize = mapStudent.size();for(int nIndex = 1; nIndex <= nSize; nIndex++)
数据的查找(包括判定这个关键字是否在map中出现)
第一种:用count函数来判定关键字是否出现,其缺点是无法定位数据出现位置, 由于map的特性,一对一的映射关系,就决定了count函数的返回值只有两个,要么是0,要么是1,出现的情况,当然是返回1了
第二种:用find函数来定位数据出现位置,它返回的一个迭代器,当数据出现时,它返回数据所在位置的迭代器,如果map中没有要查找的数据,它返回的迭代器等于end函数返回的迭代器.
第三种:这个方法用来判定数据是否出现,
Lower_bound函数用法,这个函数用来返回要查找关键字的下界(是一个迭代器)
Upper_bound函数用法,这个函数用来返回要查找关键字的上界(是一个迭代器)
数据的清空与判空
清空 clear() 是否为空 empty() 删除 it=m.find('b'); m.erase (it); // erasing by iterator m.erase ('c'); // erasing by key it=m.find ('e'); m.erase ( it, m.end() ); // erasing by range//左闭右开
排序
排序问题,STL中默认是采用小于号来排序的, 因为关键字是int型,它本身支持小于号运算,在一些特殊情况,比如关键字是一个结构体,涉及到排序就会出现问题, 因为它没有小于号操作,insert等函数在编译的时候过不去,下面给出两个方法解决这个问题 #include <map> #include <string> Using namespace std; Typedef struct tagStudentInfo { Int nID; String strName; Bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const { //这个函数指定排序策略,按nID排序,如果nID相等的话,按strName排序 If(nID < _A.nID) return true; If(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0; Return false; } }StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息 Int main() { int nSize; //用学生信息映射分数 map<StudentInfo, int>mapStudent; map<StudentInfo, int>::iterator iter; StudentInfo studentInfo; studentInfo.nID = 1; studentInfo.strName = “student_one”; mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90)); studentInfo.nID = 2; studentInfo.strName = “student_two”; mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80)); }