数据结构与算法（十三）——红黑树1 Craftsman

一、概述

1、介绍

　　红黑树是一种自平衡的排序二叉树，常用于关联数组、字典，在各种语言的底层实现中被广泛应用，Java 的 TreeMap 和 TreeSet 就是基于红黑树实现的，在 JDK 8 的HashMap中也有应用。
　　红黑树是在排序二叉树的基础上定义的，且还要满足以下性质（重要）：（请务必先学习排序二叉树，排序二叉树先看这篇 二叉树）
　　（1）每个结点要么是黑色，要么是红色。
　　（2）根结点是黑色。
　　（3）所有叶子结点都是黑色（这里说的叶子结点指 NIL 结点，空结点，即：空结点为黑色）。
　　（4）从任意一个结点到其所有叶子结点，所经过的黑色结点数目必须相等。
　　（5）所有红色结点的两个孩子结点必须是黑色（即，红色结点不能连续）。
　　代码示例：红黑树-树结点结构

1 protected static class RBNode<T extends Comparable<T>> {
2     private T value;
3     // 默认为 红色 结点
4     private boolean red = true;
5 
6     private RBNode<T> left;
7     private RBNode<T> right;
8     private RBNode<T> parent;
9 }

　　树结点关系

2、左旋（重要）

　　动图：

　　代码示例：对 node 左旋

 1 // 左旋
 2 private void leftRotate(RBNode<T> node) {
 3     if (node == null) {
 4         return;
 5     }
 6     final RBNode<T> p = node.parent;
 7 
 8     // 左旋. 应该认为 temp 不为null
 9     final RBNode<T> temp = node.right;
10     node.right = temp.left;
11     if (temp.left != null) {
12         // 该结点可能不存在
13         temp.left.parent = node;
14     }
15 
16     temp.left = node;
17     node.parent = temp;
18 
19     // 旋转完成.修正根结点与父结点
20     // 1.node为根结点
21     if (node == root) {
22         root = temp;
23         temp.parent = null;
24         return;
25     }
26 
27     // 2.node不为根结点
28     // node 为父结点的右孩子
29     if (node == p.right) {
30         p.right = temp;
31     } else {
32         p.left = temp;
33     }
34     temp.parent = p;
35 }

3、右旋（重要）

　　动图：

　　代码示例：对 node 右旋

 1 // 右旋
 2 private void rightRotate(RBNode<T> node) {
 3     if (node == null) {
 4         return;
 5     }
 6 
 7     final RBNode<T> p = node.parent;
 8 
 9     // 右旋. 应该认为 temp 不为null
10     final RBNode<T> temp = node.left;
11     node.left = temp.right;
12     if (temp.right != null) {
13         // 该结点可能不存在
14         temp.right.parent = node;
15     }
16 
17     temp.right = node;
18     node.parent = temp;
19 
20     // 旋转完成.修正根结点与父结点
21     // 1.node为根结点
22     if (node == root) {
23         root = temp;
24         temp.parent = null;
25         return;
26     }
27 
28     // 2.node不为根结点
29     // node 为父结点的右孩子
30     if (node == p.right) {
31         p.right = temp;
32     } else {
33         p.left = temp;
34     }
35     temp.parent = p;
36 }

二、插入

　　由于树的左子树和右子树是对称的，所以只讨论一边的情况即可。插入的原则满足排序二叉树的规则。而红黑树的插入还要满足红黑树的性质，所以插入完成后，还要对红黑树进行调整。调整的原则（重要）：
　　（1）按排序二叉树的插入规则插入新结点（newNode）。
　　（2）新插入的结点默认为红色。
　　（3）若 newNode 为根结点，则变为黑色，插入完毕。
　　（4）若 newNode 不为根结点，若其父结点为黑色，插入完毕。
　　（5）若 newNode 不为根结点，若其父结点为红色，则按下面的情况讨论（下面也主要讨论这种情况）。
　　以 {7, 3, 10, 1(5)} 为例，添加 {7, 3, 10} 的结果很容易理解。

　　插入1(5)时，
　　情况一：newNode（1或5）的叔叔结点（10）存在且为红色。
　　调整方案：父结点（3）与叔叔结点（10）变为黑色；祖父结点变为红色；新增结点 newNode 指向祖父结点（7），做递归的调整（这里newNode == root，则变为黑色即可）。

　　情况二：newNode（1或5）的叔叔结点（10）不存在，或者为黑色。
　　调整方案：分为左左、左右、右右、右左讨论。（下面的讨论中，不妨将叔叔结点画为黑色）

1、左左

　　左左：newNode == 祖父结点的左孩子的左孩子。
　　调整方案：先对祖父结点（7）右旋；父结点变为黑色，祖父结点变为红色。

2、左右

　　左右：newNode == 祖父结点的左孩子的右孩子。
　　调整方案：先对父结点（3）左旋；后续调整同"左左"的方案。（需注意newNode的位置不同）

3、右右（与左左对称）

　　右右：newNode == 祖父结点的右孩子的右孩子。
　　调整方案：先对祖父结点（7）左旋；父结点变为黑色，祖父结点变为红色。

4、右左

　　右左：newNode == 祖父结点的右孩子的左孩子。
　　调整方案：先对父结点（10）右旋；后续调整同"右右"的方案。（需注意newNode的位置不同）

5、总结

　　代码示例：完整的红黑树插入及调整

  1 public class RBTree<T extends Comparable<T>> {
  2     // 根结点
  3     private RBNode<T> root;
  4 
  5     public RBTree() {
  6     }
  7 
  8     public RBTree(T[] arr) {
  9         if (arr == null || arr.length == 0) {
 10             return;
 11         }
 12 
 13         for (T i : arr) {
 14             this.add(i);
 15         }
 16     }
 17 
 18     // 添加结点
 19     public void add(T value) {
 20         RBNode<T> newNode = new RBNode<>(value);
 21         if (root == null) {
 22             root = newNode;
 23             newNode.red = false;
 24             return;
 25         }
 26 
 27         // 1.添加
 28         this.add(root, newNode);
 29 
 30         // 2.调整
 31         this.fixUp(newNode);
 32     }
 33 
 34     private void fixUp(RBNode<T> newNode) {
 35         if (newNode == root) {
 36             newNode.red = false;
 37             return;
 38         }
 39 
 40         // newNode 的父结点为黑色
 41         if (!newNode.parent.red) {
 42             return;
 43         }
 44 
 45         /* 1.newNode 的叔叔结点存在且为红色。*/
 46         final RBNode<T> uncle = newNode.getUncle();
 47         if (uncle != null && uncle.red) {
 48             newNode.parent.red = false;
 49             uncle.red = false;
 50 
 51             newNode.parent.parent.red = true;
 52             this.fixUp(newNode.parent.parent);
 53         } else {
 54             /* 2.newNode 的叔叔结点不存在，或者为黑色。*/
 55             final RBNode<T> grandFather = newNode.getGrandFather();
 56             // 2.1左左
 57             if (newNode == grandFather.left.left) {
 58                 this.rightRotate(grandFather);
 59                 newNode.parent.red = false;
 60                 grandFather.red = true;
 61             }
 62             // 2.2左右
 63             else if (newNode == grandFather.left.right) {
 64                 this.leftRotate(newNode.parent);
 65                 this.rightRotate(grandFather);
 66                 newNode.red = false;
 67                 grandFather.red = true;
 68             }
 69             // 2.3右右
 70             else if (newNode == grandFather.right.right) {
 71                 this.leftRotate(grandFather);
 72                 newNode.parent.red = false;
 73                 grandFather.red = true;
 74             }
 75             // 2.4右左
 76             else if (newNode == grandFather.right.left) {
 77                 this.rightRotate(newNode.parent);
 78                 this.leftRotate(grandFather);
 79                 newNode.red = false;
 80                 grandFather.red = true;
 81             }
 82         }
 83     }
 84 
 85     // 按 排序二叉树 的规则插入结点
 86     private void add(RBNode<T> root, RBNode<T> newNode) {
 87         if (newNode.value.compareTo(root.value) <= 0) {
 88             if (root.left == null) {
 89                 root.left = newNode;
 90                 newNode.parent = root;
 91             } else {
 92                 this.add(root.left, newNode);
 93             }
 94         } else {
 95             if (root.right == null) {
 96                 root.right = newNode;
 97                 newNode.parent = root;
 98             } else {
 99                 this.add(root.right, newNode);
100             }
101         }
102     }
103 
104     // 左旋
105     private void leftRotate(RBNode<T> node) {
106         if (node == null) {
107             return;
108         }
109         final RBNode<T> p = node.parent;
110 
111         // 左旋. 应该认为 temp 不为null
112         final RBNode<T> temp = node.right;
113         node.right = temp.left;
114         if (temp.left != null) {
115             // 该结点可能不存在
116             temp.left.parent = node;
117         }
118 
119         temp.left = node;
120         node.parent = temp;
121 
122         // 旋转完成.修正根结点与父结点
123         // 1.node为根结点
124         if (node == root) {
125             root = temp;
126             temp.parent = null;
127             return;
128         }
129 
130         // 2.node不为根结点
131         // node 为父结点的右孩子
132         if (node == p.right) {
133             p.right = temp;
134         } else {
135             p.left = temp;
136         }
137         temp.parent = p;
138     }
139 
140     // 右旋
141     private void rightRotate(RBNode<T> node) {
142         if (node == null) {
143             return;
144         }
145 
146         final RBNode<T> p = node.parent;
147 
148         // 右旋. 应该认为 temp 不为null
149         final RBNode<T> temp = node.left;
150         node.left = temp.right;
151         if (temp.right != null) {
152             // 该结点可能不存在
153             temp.right.parent = node;
154         }
155 
156         temp.right = node;
157         node.parent = temp;
158 
159         // 旋转完成.修正根结点与父结点
160         // 1.node为根结点
161         if (node == root) {
162             root = temp;
163             temp.parent = null;
164             return;
165         }
166 
167         // 2.node不为根结点
168         // node 为父结点的右孩子
169         if (node == p.right) {
170             p.right = temp;
171         } else {
172             p.left = temp;
173         }
174         temp.parent = p;
175     }
176 
177     // 中序遍历
178     public void infixOrder() {
179         this.infixOrder(root);
180     }
181 
182     private void infixOrder(RBNode<T> root) {
183         if (root != null) {
184             this.infixOrder(root.left);
185             System.out.print("-->" + root.value + ":" + (root.red ? "红" : "黑"));
186             this.infixOrder(root.right);
187         }
188     }
189 
190     /**
191      * 红黑树 树结点结构
192      */
193     protected static class RBNode<T extends Comparable<T>> {
194         private T value;
195         // 默认为 红色 结点
196         private boolean red = true;
197 
198         private RBNode<T> left;
199         private RBNode<T> right;
200         private RBNode<T> parent;
201 
202         public RBNode() {
203         }
204 
205         public RBNode(T value) {
206             this.value = value;
207         }
208 
209         // 返回结点的度
210         public int getDegree() {
211             if (this.left == null && this.right == null) {
212                 return 0;
213             }
214 
215             if ((this.left != null && this.right == null) || (this.left == null && this.right != null)) {
216                 return 1;
217             }
218 
219             return 2;
220         }
221 
222         public RBNode<T> getUncle() {
223             final RBNode<T> grandFather = this.parent.parent;
224             final RBNode<T> parent = this.parent;
225 
226             if (parent == grandFather.left) {
227                 return grandFather.right;
228             }
229 
230             if (parent == grandFather.right) {
231                 return grandFather.left;
232             }
233 
234             return null;
235         }
236 
237         public RBNode<T> getGrandFather() {
238             return this.parent.parent;
239         }
240 
241         @Override
242         public String toString() {
243             return "RBNode{" +
244                     "value=" + value +
245                     ", red=" + red +
246                     '}';
247         }
248     }
249 }

完整的红黑树插入代码

　　代码示例：测试

 1 public class Main {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         Integer[] integers = {15, 7, 45, 3, 10, 25, 55, 1, 5, 75};
 4         RBTree<Integer> tree = new RBTree<>(integers);
 5 
 6         tree.infixOrder();
 7     }
 8 }
 9 
10 // 结果
11 -->1:红-->3:黑-->5:红-->7:红-->10:黑-->15:黑-->25:黑-->45:红-->55:黑-->75:红

　　最后，推荐一个在线构建红黑树的地址：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/RedBlack.html 用于读者验证上述代码的结果。上述测试案例构建的红黑树为：

三、删除

　　见下一篇。

相关阅读:
输入url到页面渲染发生了什么
 echarts缓存处理
 jquery 使用mock
vue axios的封装
 css3实现盒子宽度随文字宽度自适应
 VUE中使用bus传值时，接收页面多次触发接收方法的问题
 原生js 文件上传下载封装
 微信小程序使用第三方包
 为什么我们要使用Async、Await关键字
 服务大众的人工智能---认知服务
原文地址：https://www.cnblogs.com/originator/p/16025880.html