• python 正则表达式


    1. re.match函数

    re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

    我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

    函数语法

    re.match(pattern, string, flags=0)

    如:
    import re
    print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
    print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配

    输出:
    (0, 3)
    None
    
    

    2. re.search方法

    re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

    匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象(class  _sre.SRE_Match),否则返回None。

    我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

    函数语法:

    re.search(pattern, string, flags=0)

    import re
    print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
    print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配

    输出:
    (0, 3)
    (11, 14)
    
    

    3.re.match与re.search的区别

    re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

    #!/usr/bin/python3
     
    import re
     
    line = "Cats are smarter than dogs";
     
    matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
    if matchObj:
       print ("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
    else:
       print ("No match!!")
     
    matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
    if matchObj:
       print ("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
    else:
       print ("No match!!")

    执行结果

    No match!!
    search --> matchObj.group() :  dogs

    4. 检索和替换

    Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

    语法:

    re.sub(pattern, repl, string, count=0)

    参数:

    • pattern : 正则中的模式字符串。
    • repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
    • string : 要被查找替换的原始字符串。
    • count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。

    5. 正则表达式修饰符 - 可选标志

    正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志:

    修饰符描述
    re.I 使匹配对大小写不敏感
    re.L 做本地化识别(locale-aware)匹配
    re.M 多行匹配,影响 ^ 和 $
    re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
    re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, , B.
    re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。

    例如:

    import re
    
    key = r"saas and sas and saaas"
    p1 = r"sa{1,2}s"
    pattern1 = re.compile(p1)
    print(pattern1.findall(key))

    输出:
    ['saas', 'sas']
    正则表达式代表的匹配字符
    [0-9] 0123456789任意之一
    [a-z] 小写字母任意之一
    [A-Z] 大写字母任意之一
    d 等同于[0-9]
    D 等同于[^0-9]匹配非数字
    w 等同于[a-z0-9A-Z_]匹配大小写字母、数字和下划线
    W 等同于[^a-z0-9A-Z_]等同于上一条取非
    元字符说明
    . 代表任意字符
    | 逻辑或操作符
    [ ] 匹配内部的任一字符或子表达式
    [^] 对字符集和取非
    - 定义一个区间
    对下一字符取非(通常是普通变特殊,特殊变普通)
    * 匹配前面的字符或者子表达式0次或多次
    *? 惰性匹配上一个
    + 匹配前一个字符或子表达式一次或多次
    +? 惰性匹配上一个
    ? 匹配前一个字符或子表达式0次或1次重复
    {n} 匹配前一个字符或子表达式
    {m,n} 匹配前一个字符或子表达式至少m次至多n次
    {n,} 匹配前一个字符或者子表达式至少n次
    {n,}? 前一个的惰性匹配
    ^ 匹配字符串的开头
    A 匹配字符串开头
    $ 匹配字符串结束
    [] 退格字符
    c 匹配一个控制字符
    d 匹配任意数字
    D 匹配数字以外的字符
    匹配制表符
    w 匹配任意数字字母下划线
    W 不匹配数字字母下划线
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