Week 1 |
机器学习笔记(一)基本概念与单变量线性回归 |
Week 2 |
机器学习笔记(二)多元线性回归 |
机器学习作业(一)线性回归——Matlab实现 |
机器学习作业(一)线性回归——Python(numpy)实现 |
Week 3 |
机器学习笔记(三)逻辑回归 |
机器学习作业(二)逻辑回归——Matlab实现 |
机器学习作业(二)逻辑回归——Python(numpy)实现 |
Week 4 |
机器学习笔记(四)神经网络的基本概念 |
机器学习作业(三)多类别分类与神经网络——Matlab实现 |
机器学习作业(三)多类别分类与神经网络——Python(numpy)实现 |
Week 5 |
机器学习笔记(五)神经网络参数的拟合 |
机器学习作业(四)神经网络参数的拟合——Matlab实现 |
机器学习作业(四)神经网络参数的拟合——Python(numpy)实现 |
Week 6 |
机器学习笔记(六)机器学习算法的选择与优化 |
机器学习作业(五)机器学习算法的选择与优化——Matlab实现 |
Week 7 |
机器学习笔记(七)支持向量机 |
机器学习作业(六)支持向量机——Matlab实现 |
Week 8 |
机器学习笔记(八)非监督学习 |
机器学习作业(七)非监督学习——Matlab实现 |
Week 9 |
机器学习笔记(九)异常检测与推荐系统 |
机器学习作业(八)异常检测与推荐系统——Matlab实现 |
Week 10 |
机器学习笔记(十)大规模机器学习 |
Week 11 |
机器学习笔记(十一)OCR技术的应用 |