一、 什么是python
Python是一门编程语言：解释型语言、动态语言类型、强定义语言类型（安全型语言）
(一) 编译型语言与解释型语言
- 1. 编译型语言：
编译器将源程序的每一行代码全都先翻译成机器语言，以二进制进行存储，再调用时直接以机器语言进行执行：
1) 优点：执行效率高
2) 缺点：开发效率低
- 2. 解释性语言
解释器只在调用程序时，才将源代码一条一条解释成机器语言来执行。
1) 优点：开发效率高
2) 缺点：执行效率低
(二) 动态语言与静态语言
- 1. 动态语言
动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
- 2. 静态语言
静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。
(三) 强类型语言与弱类型语言
- 1. 强类型语言
强制数据类型定义的语言。一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
- 2. 弱类型语言
数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。
强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！
二、 Python优缺点
1) 优美、清晰、简单
2) 开发效率高，有强大的第三方库
3) 可移植性强——Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）
4) 可扩展性——可以把部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们
5) 可嵌入性——可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
(一) Python2x与python3x：
- 1. Python2x：
代码冗余：重复、混乱
不识别中文，input输入的数据类型为所输入类型：可用raw_input()模拟python3x
- 2. Python3x：
优美、清晰、简单
Input获取的数据类型均为字符串
三、 Python种类
(一) CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
(二) IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
(三) PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
(四) Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
(五) IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
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五、 编码
(一) ASCII码
英文1个字节，8位二进制
中文2字节，16位二进制
(二) Unicode
中英文都采用2字节
(三) Utf-8
英文1字节，欧洲2字节，中文3字节
(四) Gbk
英文1字节，中文2字节
六、 Python基础知识
(一) 变量：
暂时存放数据，以便程序调用
变量命名规范：
a) 只能是字母、数字、下划线
b) 不能以数字开头
c) 不能使用python的系统预留关键字
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
d) 要具有可描述性
e) 不宜过长，区分大小写
f) 推荐使用下划线、驼峰体
(二) 常量
生活中理论上不发生改变的量，例如：π，身份证号等等
(三) 注释
单行注释：#
多行注释：’’’ ‘’’’ 或者 “”””””（多行注释可以错开嵌套使用：‘’‘ “”“ ”“” ’‘’）
(四) 交互
输入：input( )
打印：print( )
格式化输出：
字符串用三引号可以保持原样输出
用特定的占位符%进行格式化输出：print(“姓名：%s,年龄：%d” % (name,age))
(五) 基础数据类型
- 1. 整型int
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1
- 2. 字符串型str
加了引号的字符都被认为是字符串：’’ “” ‘’’ ‘’’’（多行字符串必须用三引号）
字符串可以拼接+，与数字相乘str*int（表示重复）
- 3. 布尔型bool
一个True(真)，一个False(假), 主要用于逻辑判断
- 4. 元组tuple
- 5. 列表list
- 6. 集合set
- 7. 字典dict
(六) 基本运算符
- 1. 算术运算符
+ - * / % ** //
- 2. 赋值运算符
= += -= *= /=
- 3. 比较运算符
> < >= <= != <>
- 4. 逻辑运算符
and or not
and or 二元运算符，返回值为其对结果有决定性作用的值
- 5. 成员运算符
in not in
- 6. 位运算
- 7. Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符：
|
运算符 |
描述 |
|
** |
指数 (最高优先级) |
|
~ + - |
按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@) |
|
* / % // |
乘，除，取模和取整除 |
|
+ - |
加法减法 |
|
>> << |
右移，左移运算符 |
|
& |
位 'AND' |
|
^ | |
位运算符 |
|
<= < > >= |
比较运算符 |
|
<> == != |
等于运算符 |
|
= %= /= //= -= += *= **= |
赋值运算符 |
|
is is not |
身份运算符 |
|
in not in |
成员运算符 |
|
not and or |
逻辑运算符 |
(七) 转移字符
换行符：
制表符：
……
七、 Python中的if结构
五大结构：
(一) 两种选择，可选
if 条件:
语句体
(二) 两种选择，二选一
if 条件:
语句体
else:
语句体
(三) 多种选择，可选
if 条件:
语句体
elif 条件:
语句体
elif 条件:
语句体
(四) 多种选择，多选一
if 条件:
语句体
elif 条件:
语句体
elif 条件:
语句体
else:
语句体
(五) if嵌套
if 条件:
if 条件:
语句体
elif 条件:
语句体
八、 Python中的while结构
(一) 基本结构
while 条件：
循环体
(二) 终止循环：
条件为假
break
(三) continue跳出本次循环进行下一次
(四) while…else…固定搭配：
只有当break执行时，else才不执行
while 条件:
循环体
break
else:
语句体