MyBatis 流式查询

基本概念

流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。

如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。

流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的，因此要注意的是：执行一个流式查询后，数据库访问框架就不负责关闭数据库连接了，需要应用在取完数据后自己关闭。

 

MyBatis 流式查询接口

MyBatis 提供了一个叫 org.apache.ibatis.cursor.Cursor 的接口类用于流式查询，这个接口继承了 java.io.Closeable 和 java.lang.Iterable 接口，由此可知：

1、Cursor 是可关闭的；

2、Cursor 是可遍历的。

除此之外，Cursor 还提供了三个方法：

1、isOpen()：用于在取数据之前判断 Cursor 对象是否是打开状态。只有当打开时 Cursor 才能取数据；

2、isConsumed()：用于判断查询结果是否全部取完。

3、getCurrentIndex()：返回已经获取了多少条数据

 

示例

@RestController
@Api(tags = "XcLogController")
@RequestMapping("/xc_log")
@Slf4j
public class XcLogController {

    @Resource
    private XcLogMapper xcLogMapper;

    @ApiOperation("流式查询")
    @RequestMapping(value = "/streamQuery", method = RequestMethod.GET)
    @Transactional
    public List<XcLog> streamQuery(XcLog xcLog) {
        log.info("/xc_log/streamQuery");
        // return xcLogMapper.streamQuery(xcLog);

        try (Cursor<XcLog> cursor = xcLogMapper.streamQuery(xcLog)) {
            cursor.forEach(t -> {
                // log.info(t.toString());
            });
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }


}

public interface XcLogMapper {

    Cursor<XcLog> streamQuery(XcLog xcLog);

}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.xc.xcspringboot.mapper.xcLog.XcLogMapper">

    <resultMap id="XcLogResultMap" type="com.xc.xcspringboot.model.xcLog.XcLog">
        <result column="id" property="id"/>
        <result column="create_time" property="createTime"/>
        <result column="update_time" property="updateTime"/>
        <result column="is_delete" property="isDelete"/>
    </resultMap>

    <select id="streamQuery" resultMap="XcLogResultMap" fetchSize="100">
        select *
        from xc_log
    </select>


</mapper>

参考文章:https://segmentfault.com/a/1190000022478915