译者注：本文略偏激，但是我大部分赞同不要再用 shp 格式的思想，积极拥抱新的生产力。
ESRI Shapefile 简称 shp 格式，是由 ESRI 公开的一种矢量数据格式，它已经有30多年的历史了。
尽管这些年它为各行各业提供了巨大的生产力，但是它在现在这个需求越来越变态的行业中已经略显力不从心。
作为 GIS IT 行业的一员，是时候停止使用 shp 格式并引入新格式了。
shp 格式好的一面
列举了一些为什么它的占有率如此之高的原因：
- 各种软件几乎都内置支持
- 虽然格式是 ESRI 专有，但是其规范是公开的
- 在大多数场景中它够用
- 索引文件 （*.shx）为主文件（*.shp）提供良好的读取性能
- 文件体积不大，它在未使用 zip 压缩时都要比其他格式要小一些（尤其是文本类型的格式）
shp 是一种不好的格式
原因可就多多了：
- 无坐标系定义（憋急，待会你看下面仔细的介绍）
- 是一种多文件格式
- 属性名限制在10个字符
- DBF文件限制了最多255个属性
- 限制了数据类型，只能是 float、integer、date、text（text最多254字符）
- 并不指明编码格式
- 单文件最大2GB
- 无拓扑
- 几何类型在一个文件中是单一的
- 复杂的数据结构是存不了的
- 无法存储带纹理材质的三维数据；无法存储参数化对象等
- 投影的定义
- 必须在要素级别挨个指定几何类型，而不是在数据层面就指定
- 无空值
- ...
无坐标系定义
默认情况下，shp 格式是不带坐标系定义的，必须额外使用一个 *.prj 文件来定义。但是这里要说清楚，*.prj 并非 shp 格式规范里的内容，是额外加上去的。
多文件格式
你至少要三个文件才能完整使用一个 shp 格式 —— *.shx + *.shp + *.dbf。
你甚至见过更多的文件，例如上面提到的 prj，还有 cfg，等等等等。通常，你需要进行 zip 打包或者挨个发送，才能保证数据完整，相信新手都有传少文件导致乌龙的情况。
属性名最多10个字符
所以，在一些古老的高校中仍然推崇使用拼音首字母来写属性，你用英文单词还随时可能爆掉。
最多255个属性
其实，255个属性放在先进的场景下也足够了，译者并不觉得是什么缺点。
属性值的类型支持得比较少
仅支持 float、integer、char、date 四种。对于 blob、数组、图像 就不支持了。
不指明编码格式
一定有朋友在刚接触时，发现 shp 的属性表是乱码的，这就是编码问题，原先编辑时用的是 gb 编码，换一台机器变成了 utf8，或者反过来，就会导致显示乱码，这个是历史遗留问题。
最大 2GB
.shp 和 .dbf 文件最大 2GB，虽然 GDAL 的驱动克服了这个限制可以达到 4GB
译者觉得即使是 2GB，对于单份可编辑型数据来说也很大了。
无拓扑
它不存储复杂的几何关系。
不支持多几何类型
一个 shp 文件，只能是一种几何类型的文件。
译者觉得保持文件单一性也挺好的，并不认为一个数据文件里有多种几何类型是什么优点。
扁平的数据结构
链式数据结构，不支持层级数据的存储等。
三维的支持很有限
multipatch 虽然是三维几何形状，但是并不支持存储三维数据所需的纹理、材质信息。
投影信息互不兼容
通常，定义坐标系的 .prj 文件使用的是 ESRI WKT 来定义坐标系统投影信息，这个与 EPSG 的定义是不兼容的。
复合图形必须在要素层面定义
例如 multi-polygon 和 multi-polyline。
无 NULL 值
无法在属性字段里写“没有数据”。不过译者觉得这是个好事。
替代品
目前有完全能替代 shp 文件格式的格式吗？似乎没有，毕竟瘦死的骆驼比马大，在 shp 格式还没有完全阻碍到生产之前，新格式并没有那么重要。
列举几个：
- GeoPackage
- FlatGeobuf
- GeoJSON
- GML
- SpatialLite
- CSV
- KML
OGC GeoPackage
译者注：早些年我就写过 gpkg 格式的博客，百度搜即可，很容易找到。
主要特点：
- 以 SQLite 为基础
- 单文件
- 支持矢量和栅格
- 有官方拓展
- 多软件支持
FlatGeobuf
译者注：我也写过这个格式，好好找找，能找到的~
主要特点：
- 使用 FlatBuffers 二进制编码
- 单文件
- 支持矢量数据
- 序列化和流式传输相当高效率
- 性能优秀
- 多编程语言、多软件支持
GeoJSON
这个不必多说，用过都知道，短小精悍，但是缺点也很明显。
OGC GML
这可能不太算一种 shp 格式的替代品，因为 GML 格式相对来说复杂得多，软件支持率也不算很广泛。
SpatialLite
SpatialLite 与 GeoPackage 一样是基于 SQLite 拓展而来，但是它只支持矢量数据。不过能用 SpatialLite 的场景，一般也支持 GeoPackage，SpatialLite 只是特定场合的 shp 格式替代品。
CSV
就是一文本表格，它不一定是地理数据，但是它存储地理数据的时候，最大的特点就是简单，对非 GIS 行业的人来说特别友好。
OGC KML
kml 是因谷歌地球的欢迎而起家的一种矢量数据格式，最大的特点就是能把样式也带进数据里。其本质是一种 XML 文本文件。仅支持 WGS84 坐标系。
ESRI GeoDatabase
作为一种 shp 替代品，GeoDatabase 格式完全称职。但是它并不开源，且数据格式为 ArcGIS 专有。
特点：
- 面向对象的数据存储格式
- 存储介质是多个散列文件
- 支持极为复杂的数据模型
- 专有格式且是闭源格式