Redis hash数据类型操作

  Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.一个key可对应多个field，一个field对应一个value。将一个对象存储 为hash类型，较于每个字段都存储成string类型更能节省内存。新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table，但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加，删除，查找都是 O(n)，但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者 value的大小超出一定限制后，Redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现.。这个限制在redis.conf中配置如下：

421 # Hashes are encoded in a special way (much more memory efficient) when they
422 # have at max a given numer of elements, and the biggest element does not
423 # exceed a given threshold. You can configure this limits with the following
424 # configuration directives.
425 hash-max-zipmap-entries 512
426 hash-max-zipmap-value 64

• 操作

1. hset

HSET key field value

将哈希表key中的域field的值设为value。如果key不存在，一个新的哈希表被创建并进行hset操作。如果域field已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。

2. hget

HGET key field

返回哈希表key中指定的field的值。

3. hsetnx

HSETNX key field value

将哈希表key中的域field的值设置为value，当且仅当域field不存在。若域field已经存在，该操作无效。如果key不存在，一个新哈希表被创建并执行hsetnx命令。

4. hmset

HMSET key field value [field value ...]

同时将多个field - value(域-值)对设置到哈希表key中。此命令会覆盖哈希表中已存在的域。如果key不存在，一个空哈希表被创建并执行hmset操作。

5. hmget

HMGET key field [field ...]

返回哈希表key中，一个或多个给定域的值。如果给定的域不存在于哈希表，那么返回一个nil值。因为不存在的key被当作一个空哈希表来处理，所以对一个不存在的key进行hmget操作将返回一个只带有nil值的表。

6. hgetall

HGETALL key

返回哈希表key中，所有的域和值。在返回值里，紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value)，所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。

7. hdel

HDEL key field [field ...]

删除哈希表key中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略。

8. hlen

HLEN key

返回哈希表key对应的field的数量。

9. hexists

HEXISTS key field

查看哈希表key中，给定域field是否存在。

10. hkeys

HKEYS key

获得哈希表中key对应的所有field。

11. hvals

HVALS key

获得哈希表中key对应的所有values。

12. hincrby

为哈希表key中的域field的值加上增量increment。增量也可以为负数，相当于对给定域进行减法操作。如果key不存在，一个新的哈希表被创建并执行hincrby命令。如果域field不存在，那么在执行命令前，域的值被初始化为0。对一个储存字符串值的域field执行hincrby命令将造成一个错误。本操作的值限制在64位(bit)有符号数字表示之内。

更多详细信息请参照：http://redis.readthedocs.org/en/2.4/hash.html

下面是利用redis c++客户端编写的测试程序：

#include "redisclient.h"

#include "tests/functions.h"

#include <iostream>

#include <boost/date_time.hpp>

#define OUT(x) std::cout<<#x<<" = "<<x<<std::endl;

boost::shared_ptr<redis::client> init_non_cluster_client();
void test_hash(redis::client & c);

int main(int argv, char* argc[])
{
    boost::shared_ptr<redis::client> shared_c;

    shared_c = init_non_cluster_client();

    redis::client& c = *shared_c;

    test_hash(c);

    return 0;
}
void test_hash(redis::client & c)
{
    test("test hash type");

    test("hset & hget & hsetnx");
    {
        // hset: key, field, value
        OUT(c.hset("favorites", "taobao", "www.taobao.com"));
        OUT(c.hset("favorites", "taobao", "www.taobao.com#"));
        OUT(c.hget("favorites", "taobao"));
        OUT(c.hsetnx("favorites", "taobao", "www.taobao.com"));
        OUT(c.hget("favorites", "taobao"));
    }

    test("hmset & hmget & hgetall & hdel & hexists");
    {
        redis::client::string_vector fields, values, getvalues;
        fields.push_back("tmall");
        fields.push_back("alibaba");
        values.push_back("www.tmall.com");
        values.push_back("www.1688.com");
        c.hmset("favorites", fields, values);
        // 类型错误，报错
        c.set("string_key", "string_value");
        //c.hmset("string_key", fields, values);
        fields.push_back("etao");
        c.hmget("favorites", fields, getvalues);
        OUT(getvalues.size());
        for(int i=0; i<getvalues.size(); ++i) {
            OUT(getvalues[i]);
        }

        redis::client::string_pair_vector pairs;
        c.hgetall("favorites", pairs);
        OUT(pairs.size());
        for(int i=0; i<pairs.size(); ++i) {
            OUT(pairs[i].first);
            OUT(pairs[i].second);
        }

        OUT(c.hset("favorites", "etao", "www.etao.com"));
        OUT(c.hlen("favorites"));
        pairs.clear();
        c.hdel("favorites", "etao");
        c.hdel("favorites", "koubei");
        c.hgetall("favorites", pairs);
        OUT(pairs.size());
        for(int i=0; i<pairs.size(); ++i) {
            OUT(pairs[i].first);
            OUT(pairs[i].second);
        }

        OUT(c.hexists("favorites", "taobao"));
        OUT(c.hexists("favorites", "koubei"));
    }

    test("hincrby & hkeys & hvals");
    {
        OUT(c.hset("lists", "age", "20"));
        OUT(c.hincrby("lists", "age", 5));
        redis::client::string_vector keys;
        c.hkeys("lists", keys);
        for(size_t i=0; i<keys.size(); ++i) {
            OUT(keys[i]);
        }
        redis::client::string_vector vals;
        c.hvals("lists", vals);
        for(size_t i=0; i<keys.size(); ++i) {
            OUT(vals[i]);
        }
    }
}