51nod 1134 最长递增子序列 (O(nlogn)算法）

1134 最长递增子序列

基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题

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给出长度为N的数组，找出这个数组的最长递增子序列。(递增子序列是指，子序列的元素是递增的）

例如：5 1 6 8 2 4 5 10，最长递增子序列是1 2 4 5 10。

 

Input

第1行：1个数N，N为序列的长度(2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行：每行1个数，对应序列的元素(-10^9 <= S[i] <= 10^9)

Output

输出最长递增子序列的长度。

Input示例

8
5
1
6
8
2
4
5
10

Output示例

5

常规的解法是设dp[i]表示前i位的最长上升序列长度，然后每次更新dp[i+1]都要与[0,i]进行一次比较。
时间复杂度为O(n^2),完美超时。

想想怎么去优化呢？看看更新dp[i+1]需要比较这么多次吗？假设dp[i+1]=len,那么我们只要与值为len-1的去
进行比较，所以不妨设b[i]表示最长上升序列为i的dp数组中的最小值。

/*用数组b来存放最长上升序列，然后枚举数组a中元素看能否插入b数组。
那么b数组的大小即为所求。
*/
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll b[50005];
ll a[50005];
ll n;
void solve()
{
    memset(b,0,sizeof(b));
    b[0]=a[0];
    int sum=1;
    for(int i=1;i<n;i++)//枚举a数组
    {
        int pos=lower_bound(b,b+sum,a[i])-b;//lower_bound()返回值为b数组中有几个比a[i]小的
        b[pos]=a[i];                                //或者理解为用a[i]去更新b序列应更新的位置
        sum=max(sum,pos+1);//长度更新
    }
    cout<<sum<<endl;
}
int main()
{
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
        cin>>a[i];
    solve();
    return 0;
}