java基础9：数据库

unit1 数据库

1.MySQL：

数据目录：数据库（文件夹）  表（文件）   数据（）

2.SQL概念：

• Structured Query Language，结构化查询语言，关系型数据库
• SQL语言，单行多行都行，分号结束“；”，语句不区分大小写，关键字建议大写
• 单行注释：-- 注释内容     # 注释内容           
• 多行注释：/* 注释内容 */

3.SQL语句：

 

 DML：增改查

create：create database 数据库  character  set   字符集；

retrieve：show database；

update：alter  database  数据库   character set 字符集；

DDL：删用数据库

delete：drop database  数据库；

use：select 数据库；

DDL：操作表

create：create table 表名（列名和列的数据类型）；

 　　　　数据类型：double（2,5） data（yyyy-MM-dd)      datatime(yyyy--MM--dd HH:mm:ss)

　　　　复制表：create table 表名 like 被复制的表名；

retrieve：show tables；    desc 表名；（查询表结构）

update：修改表名： alter table 表名 rename to 新表名；

　　　　修改字符集：alter table stu character set utf8；

　　　　添加一列：alter table 表名 add 列名 数据类型；

　　　　修改列名称：alter table 表名 change 列名 新列名 新列的数据类型；

delete：drop table 表名；

4.图形化界面工具SQLyog：Navicat。。。

DML：增删改查数据

除了数字类型，其余类型都要用引号引起来

添加：insert into 表名（列名1，列名2） values （值1，值2）；

查询：select *from 表名；

删除：delete from 表名 【where 条件】；不推荐使用

　　　truncate  table 表名；先删除表，再创建一张一样的

修改：update 表名 set 列名1=值1 ，列名=值2 【where 条件】；

DQL：查询表中记录

• select 字段列表
• from 表名列表
• where 条件列表
• group by 分组字段 
• having 分组之后的条件   
• order by 排序 
•  limit 分页限定
• distinct 去除重复数据

基础查询：

• ifnull（表达式1，表达式2）：null，计算结果都为null
• as用来起别名，也可以省略
• 一般也可以用四则运算计算列中的值

条件查询：where

• 运算符：>  <  <=   >=   =   <>
• between   and   
• in 集合
• like 模糊查询：  _单个任意字符     % 多个任意字符
• ** is null   ，对的        ** = null，错误
• and  &&     or  ||      not   !=

排序查询：order by 排序字段1，排序方式1，   排序字段2，排序方式2

　　排序方式：ASC，升序默认的       DESC，降序的     如果有多个排序条件，则当前面的条件值一样时候，才判断第二个条件

聚合函数：将一列数据作为整体，做纵向的计算

　　 计算：count个数的     max最大值     min最小值      sum求和       avg平均值

　　count（*）        MAX（math）        。。。都加上括号（）

　　 ps：会自动排除null的数据，一般选择非空的列（主键）

分组查询：group by 分组字段

　　分组后查询的字段必须为分组字段或者是聚合函数   

　　where和having的区别：where在分组之前限定，where后不可跟聚合函数判断       having先分组再限定，后可跟聚合函数判断

分页查询：limit 开始的索引，每页查询的条数。公式：开始的索引=（当前页码-1）*每页显示的条数

　　select *from stu limit 0,3;        limit是MYSQL 的方言

5.约束：约束条件  

• 主键约束：primary key
• 非空约束：not null
• 唯一约束：unique
• 外键约束：foreign key
• 外键列 constraint 外键名称 foreign key （外键列名称） references 主表名称 （主表列名称）
• 外键约束的级联操作：联动操作，删除一个，联动的都删除
• 添加级联：alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key （外键列名称） references 主表名称 （主表列名称）on update cascade；
• 删除级联：on delete cascade；
• 自动增长：auto_increment

多表关系：一对一，一对多（在多的地方建立外键，指向一的地方建立的主键），多对多（中间有一个中介连接，N：1：M）

范式：不同的规范要求，被叫做范式，各种范式呈递次规范，先遵循前面再看后面的 ，越高范式数据冗余越小

　　第一范式1NF     2NF      3NF        巴斯-科德范式BCNF       4NF      5NF，完美范式    

•  　   函数依赖：A-->B       ID --》name
• 　　完全函数依赖：A-->B     A是一个属性组     （ID，课程名称）-->分数
• 　　部分函数依赖：A-->B     A算是部分的属性组       （ID，课程名称）-->name
• 　　传递函数依赖：A-->B ,B-->C     ID-->name,name-->班主任
• 　　码：一张表中，一个属性或者属性组，被其他所有属性完全依赖了，这个属性就是该表的码

备份还原：

• 备份：mysqldump -uroot -proot  数据库名 >  path     
• 还原：登录，创建，使用，执行（source path）  

6.多表查询：用来消除无用数据

• 笛卡尔积： A，B，取这两个集合的所有组成情况
• 内连接查询：表+条件+字段要求
• 　　隐式连接：where  条件
• 　　显式连接：from 表名  [ inner ]   join   表名   on   条件
• 外连接查询：
• 　　左外：from 表名 left  [ outer]   join   表名   on   条件，查询左表所有数据以及他们的交集部分
• 　　右外：from 表名 right [ outer]   join   表名   on   条件，查询右表所有数据以及他们的交集部分
• 子查询：查询中嵌套查询
• 　　select * from A where A.'sex'=(select  'sex'='女'  from A);
• 　　结果是单行单列：运算符=单值判断
• 　　多行单列：范围                  in （3，2）  是3或者是2.
• 　　多行多列：一张虚拟表

7.事务：

• 概念：如果包含一个多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败
• 操作：开启事务start transaction，有问题回滚rollback，没问题提交commit
• 特征：原子性，持久性，隔离性，一致性
•   
• 隔离级别：原本相互独立，但是多个事务操作同一批数据的话，会引发问题。安全级别高，则效率低
• 　　查询：select @@tx_isolation;
• 　　设置：set global transation isolation level 级别字符串；
•    
• 在MySQL中，事务默认自动提交，Oracle中，事务默认手动提交；如果开启了事务并且没有提交事务，则事务会默认自动回滚
• 　　查看事务提交方式：select @@autocommit  ；    0代表手动提交，1代表自动提交
• 　    修改事务提交方式：set @@autocommit  = 1； 

8.DCL：控制权限，管理。user表。%通配符可以表示在任意主机使用用户登录数据库

DDL：操作数据库和表

DML：增删改表中数据

DQL：查询表中数据

DCL：管理用户，授权------DBA（数据库管理员）

管理用户：

• 添加：create user '用户名'@'主机名' identified by ‘密码’；
• 删除：drop user   '用户名'@'主机名' ；
• 修改密码：update user set password = password（新） where user = '用户名'；
• root忘记密码：管理员需要运行cmd------net stop mysql -----mysqld-------skip-grant-tables----打开新的cmd,输入mysql，回车----use mysql----...

授权：

• 查询：show grants for '用户名'@'主机名' ;
• 授权：grant 权限列表 on 数据库名.表名  to  '用户名'@'主机名' ;
• 撤销：revoke 权限列表 on 数据库名.表名  from  '用户名'@'主机名' ；

9.JDBC：java语言操作数据库，定义了一套操作所有关系型数据库的规则（接口）

 bin.jar ： 存放驱动jar包，都是class文件

1. 导入驱动jar包：复制jar包，粘贴在libs包下面，右键--Add as Library
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象Connection
4. 定义SQL语句
5. 获取执行SQL语句的对象statement
6. 执行SQL，接受返回结果
7. 处理结果
8. 释放资源

//注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//获取数据库连接对象
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db33"
        , "root", "root");
//定义SQL语句
String sql = "update account set balance = 500 where id = 1";
//获取执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//执行SQL
int count = statement.executeUpdate(sql);
//处理结果
System.out.println(count);
//释放资源
statement.close();
connection.close();

五个对象：
DriverManager：驱动管理对象，注册驱动，告诉程序应该使用哪一个数据库驱动jar包
Connection：数据库连接对象，获取执行SQL的对象，管理事务（开启，提交，回滚）
　　开启：void setAutoCommit
　　提交：commit（）
　　回滚：rollback（）
Statement：执行SQL对象
ResultSet：结果集对象
PreparedStatement：执行SQL对象

JDBC工具类：Utils，配置文件解决问题

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10.数据库连接池：

一个容器集合，存放数据库连接的容器。
系统初始化好之后，容器被创建，申请一些链接对象，当用户来访问数据库时候，从容器中获取链接对象，用户访问完之后，再将链接对象归还给容器。

实现：标准接口（DataSource）    获取方法（getConnection（））---->  再归还连接
C3P0：数据库连接池技术
Druid：数据库连接池实现技术，阿里巴巴提供

C3P0：

• 导入两个jar包：add as library        还有驱动jar包
• 定义配置文件：c3p0.properties 或者是 c3p0-config.xml 放在src目录下面
• 创建核心对象：ComboPoolledDataSource
• 获取连接：getConnection

Driud：

• 导入jar包：add as library        还有驱动jar包
• 定义配置文件：driud.properties  或者是 driud-config.xml    可以放在任意下面
• 获取连接池对象：DriudDataSourceFactory
• 获取连接：getConnection
• 工具类：

11.SpringJDBC

• 导入jar包
• 创建对象JdbcTemplate，依赖于数据源DataSource，new一个对象即可
• 调用方法来完成增删改查操作

Over！！！