【题意】给定n个点的图,正权无向边,正负权有向边,保证对有向边(u,v),v无法到达u,求起点出发到达所有点的最短距离。
【算法】拓扑排序+dijkstra
【题解】因为有负权边,直接对原图进行spfa,加slf优化后可过,但是这道题就没意思了。
理论上,最短路问题用spfa是不能保证复杂度的,但dijkstra的问题是不能处理负权边。
因为题目保证不能返回,实际上有向边将全图分成了几个部分。如果把仅由无向边连接的连通块看成点,则原图变成DAG。
对连通块内部进行dijkstra,在DAG上用拓扑序递推计算就可以保证O(n log n)出解。
具体实现:全图共用最短距离数组d[]。
对跨越连通块的有向边建新图,先用部分拓扑序删掉不从s出发的点。
开连通块个数的堆。
然后拓扑排序的过程中将到达别的连通块的点加入对应的堆,dijkstra时直接开始不用设置初始状态。
#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cctype> #include<queue> using namespace std; const int maxn=400010,inf=0x3f3f3f3f; int first[maxn],FIRST[maxn],d[maxn],col[maxn],in[maxn],A[maxn],B[maxn]; int tot,cnt,n,m,N,M,s,color; struct edge{int v,w,from;}e[maxn*2],E[maxn*2]; struct cyc{ int x,d; bool operator < (const cyc &a)const{ return d>a.d;// } }; priority_queue<cyc>q[maxn]; int read(){ char c;int s=0,t=1; while(!isdigit(c=getchar()))if(c=='-')t=-1; do{s=s*10+c-'0';}while(isdigit(c=getchar())); return s*t; } void insert(int u,int v,int w){tot++;e[tot].v=v;e[tot].w=w;e[tot].from=first[u];first[u]=tot;} void INSERT(int u,int v,int w){cnt++;E[cnt].v=v;E[cnt].w=w;E[cnt].from=FIRST[u];FIRST[u]=cnt;in[v]++;} void dfs(int x,int color){ col[x]=color; for(int i=first[x];i;i=e[i].from)if(!col[e[i].v]){ dfs(e[i].v,color); } } queue<int>Q; void dijkstra(int k){ while(!q[k].empty()){ cyc y=q[k].top();q[k].pop(); if(y.d!=d[y.x])continue; int x=y.x; for(int i=first[x];i;i=e[i].from)if(d[e[i].v]>d[x]+e[i].w){ d[e[i].v]=d[x]+e[i].w; q[k].push((cyc){e[i].v,d[e[i].v]}); } } } int main(){ scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&M,&s); for(int i=1;i<=m;i++){ int u=read(),v=read(),w=read(); insert(u,v,w);insert(v,u,w); } for(int i=1;i<=n;i++)if(!col[i])dfs(i,++N); for(int i=1;i<=M;i++){ int u=read(),v=read(),w=read(); INSERT(col[u],col[v],w); A[i]=u;B[i]=v; } for(int i=1;i<=N;i++)if(!in[i]&&col[s]!=i)Q.push(i); while(!Q.empty()){ int x=Q.front();Q.pop(); for(int i=FIRST[x];i;i=E[i].from){ in[E[i].v]--; if(!in[E[i].v]&&col[s]!=E[i].v)Q.push(E[i].v); } } Q.push(col[s]); memset(d,0x3f,sizeof(d));d[s]=0;q[col[s]].push((cyc){s,0}); while(!Q.empty()){ int x=Q.front();Q.pop(); dijkstra(x); for(int i=FIRST[x];i;i=E[i].from){ if(d[B[i]]>d[A[i]]+E[i].w){ d[B[i]]=d[A[i]]+E[i].w; q[E[i].v].push((cyc){B[i],d[B[i]]}); } in[E[i].v]--; if(!in[E[i].v])Q.push(E[i].v); } } for(int i=1;i<=n;i++)if(d[i]<inf)printf("%d ",d[i]);else printf("NO PATH "); return 0; }
dijkstra使用小根堆!每次加入距离最小的点。最致命的是写成大根堆也可以跑出答案,但是大数据就会很慢。
dijkstra使用小根堆!
dijkstra使用小根堆!
dijkstra使用小根堆!
dijkstra使用小根堆!
dijkstra使用小根堆!
dijkstra使用小根堆!
dijkstra使用小根堆!
dijkstra使用小根堆!
dijkstra使用小根堆!