• 你晓得吗?大多数企业根本没有做到 DevOps!


    作为当代 IT 企业提升效率的葵花宝典,DevOps 对 IT 企业效率的提升有目共睹 ,一时之间各大企业纷纷用提升效率的 DevOps 开发、协作、管理工具武装自己。

    对比 2014 年上半年,CSDN 研发频道曾做过的一份面向国内开发者DevOps的实践调查问卷。当时的数据报告显示:有 37% 的开发者听说过 DevOps 并且很感兴趣正准备使用;有 60% 的用户表示只知道 DevOps 概念,但尚未开始实践。

    但是,今非昔比,从下图中我们可以看到,实践过 DevOps 的企业已经超过了 72%!

    大多数企业根本没有做到 DevOps!

    然而事实上,根据 CA 在全球范围内的调查结果,只有约 20 % 尝试过 DevOps 的企业实现了真正的有效应用。

    为什么推进 DevOps?

    DevOps 一方面让企业能够及时响应用户需求,一方面让 IT 业务更加智能化,主要表现在以下三点:

    • 及时响应用户需求成为可能;
    • 创造新的用户体验;
    • 及时响应业务请求。

    大多数企业根本没有做到 DevOps!

    最初,提出 DevOps 这个概念的人意图让开发、运维、QA 之间加强沟通,通过不同的工具来消除隔阂。而隔阂的形成有两个原因,一是信息不对称,研发无法获取到运维的数据,运维也无法解读代码的错误信息;二是所秉持的价值观、方法论的不同,不同部门之间的目标也因此有差异。说得实际一点,就是因为 KPI 这座大山造成了不同部门之间对责任的逃避,而 DevOps 是倡导大家一起来面对问题、解决问题。

    因而产生了帮助产品快速上线的开发环境和部署环境的快速迁移工具,也产生了越来越多区分负载问题是由于计算资源不足还是代码质量的监控工具。

    那么,那些很好的应用了 DevOps 的企业,又能拥有那些具体优势呢?我们了解到,对比没有应用 DevOps 的企业,先进的 DevOps 实施者往往:

    • 2.5 倍的可能拥有更高的用户留存率
    • 2 倍的可能拥有更多获取用户的几率
    • 3.4 倍的可能看到更多的市场份额
    • 2 倍的可能看到更多收入增长带来的积极影响
    • 2.4 倍的可能获得了更高的利润增长

    但正如文章开头所说,据 CA 的报告显示,真正做到了这一点的企业,也许只有 20%,大部分企业高管认同 DevOps 的价值和必要性,却并未不知道如何应用它。

    实现 DevOps 需要考虑的因素

    据 Assembling the DevOps Jigsaw 一文的研究结果显示,超过 80% 的高级 IT 管理者认为,想要最大化 DevOps 效果需要考虑以下九个因素,分别是:

    大多数企业根本没有做到 DevOps!

    尽管 DevOps 被看做是推动业务敏捷性与及时响应客户需求的关键点,只有刚刚超过一半(55%)的受访者表示自己的企业拥有明确的 DevOps 战略和目标;虽然 86% 的人认为对业务相关者进行 DevOps 培训,调整业务优先级很重要,但只有 33% 和 37% 真正完成了这些。

    另外,还有非常重要的一点,虽然开发团队和运营团队可能都拥有各自独立的现代化方法和技术,大多数受访者(63%)还是认为,将基础设施与 DevOps 工具相结合,消除开发与运营之间的沟通壁垒,提升协作效率是非常有必要的。

    看了这些报告,不知道您怎么想?您所在的公司,真正实现了 DevOps 了么?随着“互联网+”时代越来越多的 DevOps 工具产生,如何使用 DevOps 工具真正大幅度提升开发、运营、运维效率,恐怕还需要在探索中继续前行。

    参考资料:

    http://news.oneapm.com/together-with-devops/
    http://www.devopsdigest.com/achieving-full-devops-deployment

    Cloud Insight 集监控、管理、计算、协作、可视化于一身,帮助所有 IT 公司,减少在系统监控上的人力和时间成本投入,让运维工作更加高效、简单。本文系国内 ITOM 行业领军企业 OneAPM 工程师编辑。想阅读更多技术文章,请访问 OneAPM 官方技术博客

    本文转自 OneAPM 官方博客

  • 相关阅读:
    Java synchronized对象级别与类级别的同步锁
    java并发编程JUC第十二篇:AtomicInteger原子整型
    java并发编程JUC第十一篇:如何在线程之间进行对等数据交换
    java并发编程JUC第十篇:CyclicBarrier线程同步
    java并发编程JUC第九篇:CountDownLatch线程同步
    java并发编程工具类JUC第八篇:ConcurrentHashMap
    分享Sql性能优化的一些建议
    java并发编程工具类JUC第七篇:BlockingDeque双端阻塞队列
    java并发编程工具类JUC第六篇:SynchronousQueue同步队列
    java并发编程工具类JUC第五篇:PriorityBlockingQueue优先级队列
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/oneapm/p/5207755.html
Copyright © 2020-2023  润新知